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Oulom Souvannavong
DevOps インテグレーション&ソブリンクラウド Tech Lead — Linux、K8s、AI

ベアメタルから Kubernetes クラスター、ソブリンクラウドから本番 AI エージェントまで、ミッションクリティカルなプラットフォームを設計し堅牢化します。

Linux のクリティカル本番運用を 20 年以上担当し、DevOps インテグレーション(Ansible、Terraform、GitLab CI)、仮想化、ソブリンクラウド(VMware、OpenStack/NUBO、Kubernetes/Onyxia)に加え、現在は本番環境の AI を融合。経済財務省、Radio France、フランス国立図書館、INPI などで横断的なテクニカルリファレンスを務めました。

  • DevOps Tech Lead
  • ソブリンクラウド&K8s
  • Linux クリティカル本番
  • 本番環境 AI&エージェント
パリ&イル=ド=フランス +33 6 18 67 96 00 ouloms@gmail.com oulom-souvannavong.fr

私を信頼してくれた組織

  • フランス経済財務省 — Bercy HUB と DGFIP
  • Radio France
  • フランス国立図書館(BnF)
  • INPI(フランス国立工業所有権機構)
  • Naarea
  • Sungard / Neoxam
  • Enedis
  • Fayat IT
  • UCAD — Arts décoratifs

20+

Linux 本番運用経験

500+VM

クリティカル環境で運用

8プロジェクト

公共・メディア・金融・エネルギーで主要

3DC

サービス停止なしで移行完了

プロフィール

ミッションクリティカル環境にふさわしい人材

フランス国籍 — パリ在住。クリティカル環境のテクニカルリファレンス:本番と開発の橋渡し、デリバリ自動化、セキュリティ強化、大規模運用(数百台の VM、監視、ストレージ)を担当。

パートナーシップ

自分のミッションに加え、より広い要件(多分野チーム、GPU インフラ、AI など)に応えるためにパートナーと定期的に協業しています。

提供価値

私と組む理由

稀有なプロフィール:Linux システムエキスパートの技術的な深さと、必ず届ける DevOps インテグレーターの規律を兼ね備えています。

停止ゼロのクリティカル本番

丁寧に準備した本番投入、必ず用意するロールバック計画、データセンター間 DRP。預託機関や公共サービスでサービス継続を実証してきました。

ハードからクラウドまでフルスタック

ラックマウントやファイバーチャネル SAN から、Kubernetes クラスターや S3 / Ceph ストレージまで。多くのプロフェッショナルが主張できないエンドツーエンドの視野を持ちます。

インテグレーションと自動化

Ansible、Terraform、Jenkins、GitLab CI、Helm。脆い連携を信頼できるデリバリへ作り変え、その過程をドキュメント化します。

横断的テクニカルリファレンス

プロジェクトマネージャを支援し、Linux/AD・仮想化・ANSSI セキュリティでチームのブロッカーを解消し、ノウハウを伝承します。

AI=拡張された運用エキスパート

ツールチェーンに LLM を組み込み:Cursor、n8n+Claude エージェント、ローカル Ollama / Mistral 推論、RAG。具体例:零細企業向け本番 AI エージェント、ハッカソンで法務 RAG をデリバリ、本ポートフォリオ自体もデータ駆動ビルド。

AI · エージェント · 推論

AI を日常的に活用

AI は私にとって流行語ではありません。利用可能な LLM が登場して以来、日常の作業仲間であり実験の場として活用しています。コード作成・設計・思考に用い、データ主権を守るためのローカル推論を含む本番稼働エージェントを構築しています。

拡張コーディング&思考(日常)

Cursor

AI 拡張型 IDE

メイン開発環境。エージェントと自動化を組み込み済み

Claude Anthropic

メイン LLM アシスタント

設計、分析、ドキュメント、リファクタリング、コードレビュー

Grok xAI

リサーチ&推論

技術ウォッチ、ベンチマーク、複数ソースの統合

GitHub Copilot

コンテキスト自動補完

GitHub ホスト型プロジェクトで部分的に活用

エージェント&推論(本番運用)

n8n

エージェントオーケストレーター

ドキュメント仕分け・処理パイプライン、トリガー、API コール

Claude API Anthropic

認識&抽出

請求書、会計書類、非定形ドキュメントの構造化

Ollama

ローカル LLM 推論

ワークステーション/サーバーで実行、データ主権を確保

Mistral

オープンウェイト LLM

Ollama でローカル提供、零細企業で初導入

ハッカソン&RAG(実験)

Whisper OpenAI

ASR — 音声→テキスト

2025 年 2 月のハッカソン:法務チャットボットの音声入力

LightRAG

コンテキスト化 RAG

フランス法令集(ソース:git.tricoteuses.fr)に根ざした回答

FastAPI

REST API

ASR、RAG エンジン、レンダリングを結ぶ Python 層

具体的なプロジェクト

  • AI 支援による美術品コレクション管理ポータル(2026)
  • AI ハッカソン — フランス法令集に基づく音声チャットボット、Whisper / LightRAG / SPESYS GPU K8s(2025 年 2 月)
  • データサイエンティスト向けデータサイエンス&AI ソフトウェアポータル(2023 年から)
  • 零細企業の会計チェーン向け本番 AI エージェント

キャリア

職務経歴

フランス経済財務省、ラジオ・フランス、フランス国立図書館、INPI へと、重要環境で多彩なテーマに取り組んできた濃密なキャリア。

  1. 2025 年 2 月 — 2026 年 2 月 Paris Bercy / Noisy-le-Grand

    独立コンサルタント — Linux エキスパート

    経済財務省 — Bercy HUB と DGFIP

    2 つのエンティティ

    省庁内の少なくとも 2 つのエンティティでミッションを担当:Nubonyxia プロジェクトの Bercy HUB、続いて RADAR プロジェクトの DGFIP(税務)。

    Bercy HUB — Nubonyxia プロジェクト

    Nubonyxia プロジェクトは、Insee 発で Bercy チームの貢献を経た Onyxia ソフトウェアの提供を基盤とします。OnyxiaKubernetes クラスター にインストールされ、Helm chart によりワークロードを Pod として展開します。本オファリングは、選定されたホスティング基盤Bercy HUBNUBO)上で提供され、プロジェクト名は NuboOnyxia から来ています。

    役割:すでに本番稼働している環境の運用継続と、追加サービスの展開。実務面では、Helm chartOnyxia ポータルから起動可能にするための調整 — パッケージを Onyxia 流に作り直し、カタログモデルやコンプライアンス要件に合わせる作業。

    すでに、開発からユーザーへの提供まで成果物を流す自動化チェーンが存在しました。私はこの CI チェーン健全な動作を確保する役割を担い、認証セキュリティに関する多くの課題を扱いました。

    主要な難題の一つは、可視化と統制の対象となるコンポーネントとフロー整理すること — 認証面の問題が多発し、CI チェーンがまだあまり安定していない状況下で、対象範囲を明確化するのが容易ではありませんでした。

    DGFIP — RADAR プロジェクト

    RADAR プロジェクトの目的情報システム主要コンポーネントバージョン棚卸しするために、複数のインベントリソースを集約するフレームワークを持つこと(資産と本番稼働しているものに対する可視化)。

    この範囲でアプリケーション系 DevOps インテグレータとして担当:ツールチェーンは AnsibleNexusJenkinsGitLab、サービスとして CMDBUILDApache NiFi、加えて TomcatPostgreSQLNUBOOpenStack 上の Linux 基盤。デプロイは特に JenkinsAnsible に依存。

    着任時、プラットフォームには多くの不具合がありました。私の役割は主に、すでに納品済みのものを安定化すること — OpenStack 上での仮想マシン作成のための AnsibleTerraform コードの記述と保守を含む — そして RADAR の全コンポーネントのバージョン引き上げを推進すること(CMDBUILD最新版へ移行:CI チェーンと依存関係に整合)。

    専任の JavaScript 開発者が不在だったため、Ext JS フレームワークで構築された RADAR の UI 保守機能拡張にも参加。

  2. スポット案件(2024 — 2025) France

    サポート系ミッション

    Enedis、Fayat IT

    Enedis — janv. 2025

    Conception d’un banc d’essai pour des logiciels temps réel : vérification du chaînage entre Linux et l’application temps réel.

    Fayat IT — janv. 2024

    Intervention sur la migration d’un logiciel de l’environnement Linux vers Windows.

  3. 2005 年から France

    IT サポート(家族企業)

    RYC — 企業支援

    Depuis 2005, accompagnement de RYC, structure d’aide aux entreprises (conseils administratifs, précomptabilité notamment avec Sage Coala).

    Appui informatique et bureautique : postes de travail Windows côté clients ; serveurs Linux pour l’infrastructure, avec partage de dossiers via Samba — le logiciel Coala tournant sur les postes Windows.

    Automatisation des flux comptables

    Depuis environ cinq ans, forte montée en automatisation : extraction automatique des relevés bancaires et intégration semi-automatique dans le logiciel comptable jusqu’à la saisie des écritures comptables.

    Très récemment : extraction automatique des factures et des pièces jointes pour générer les écritures comptables, en s’appuyant aussi sur le rapprochement bancaire.

    IA, agents et orchestration (très récent)

    L’arrivée de l’IA a ouvert de nouvelles possibilités : conception d’agents IA, utilisation de n8n pour le tri et le traitement des documents, appels d’API — notamment Claude (Anthropic) — pour la reconnaissance et l’exploitation des documents, en prolongement des automatisations existantes.

    Première expérience d’inférence locale de deux modèles via Ollama (exécution sur poste / serveur), sur la base des LLM Mistral.

  4. EPSI 在学中 Paris

    学生アルバイト — IT サポート

    DGC — 教育センター(EPSI と同グループ)

    Support et parc étudiants

    Pendant les études à l’EPSI, job étudiant au DGC, centre de formation du même groupe que l’école.

    Support informatique et gestion du parc des postes dédiés aux étudiants : Windows NT 4, puis Windows 2000. Création d’images avec Ghost (Symantec / Norton Ghost) et déploiement en multicast pour re-imager régulièrement les machines ; gestion des profils Windows (nombreux incidents à traiter) ; droits et accès pour les comptes étudiants ; installation des antivirus. Prise en charge aussi de logiciels de formation / e-learning déployés sur le site.

    L’occasion aussi de mettre en place Linux sur du matériel recyclé pour offrir des postes supplémentaires au service des usages du site.

WebAssembly

Wasm ラボ — 「キャリア」アーカイブとブラウザ内デモ

タブを選んでください:両デモはこのサイトから配信され(DOS と Linux Wasm)、ブラウザ向けのヘッダー設定済みです。下のダウンロードは任意です。

インタラクティブデモ

DOS タブ:初回読み込みは多くの場合 15〜60 秒(Wasm+アーカイブ)、その後 START.BAT が自動で実行。Linux タブ:実際の Linux カーネル+BusyBox(初回約 7 MB)をブートする x86 v86 エミュレーター。

実 Linux カーネル+BusyBox を実行する x86 v86(BSD-2)エミュレーター — カーネルパッチなし、vfork バグなし、標準的な Linux 動作。

Linux ターミナル — Wasm カーネル + BusyBox

全画面

Linux overlay

tar.gz アーカイブ:デモ用 Linux にコピーまたはマウントするテキストツリー — 単独でブート可能なディスクイメージではありません。

初回ブート:ダウンロード約 5 秒+カーネル起動約 5 秒。ターミナルは古典的な Unix コマンド(ls、vi、top、インストール済みなら htop など)を受け付けます。

ソースとデプロイ

リポジトリのダウンロード、Emscripten ビルド、/wasm-lab/ への公開:詳細は wasm-lab/BUILD.md。スクリプト:npm run wasm:fetch。

DOS Wasm: /wasm-lab/deploy/ — npm run wasm:fetch 実行後、エミュレーターのファイルは wasm-lab/deploy/ 配下にあります(index.html がルート)。同じツリーのままサーバーへ配置してください。

プロジェクト

個人プロジェクトと社会貢献

通常のミッションと並行して:

2026

コレクションポータルと AI

2026 年、美術品コレクション管理のための Web ポータル構築を、人工知能支援のもとで主導

2025 年 2 月

AI ハッカソン — 音声チャットボットと法令集

2025 年 2 月人工知能をテーマとしたハッカソンに参加:チームで フランス法令集 から情報を素早く抽出し提示できる音声チャットボットを開発。目的は音声認識と合成によって法へのアクセスを簡素化すること。

法的ソース — 参照テキストは git.tricoteuses.fr から取得し、完全な法令ベースを構成。

技術Whisper(音声→テキスト)、LightRAGGitHub のコンテキスト型 RAG)、データセットを整形・正規化する shell スクリプト、Web サービスを公開する Python および FastAPI、開発機(Mac mini、メモリ 24 GB)でデータセット準備。

インフラSPESYS ServicesKubernetes GPU クラスターに LLM を配備し、ハッカソンの短い時間枠に適した GPU アクセスを確保。

役割 — データセット準備:法令テキストの抽出、構造化、正規化;音声認識層・RAG モジュール・レンダリングを結ぶ Python/FastAPI のプリミティブ API 構築。

連携2 日間のハッカソンで、DINUMBercy HUBOnyxia (Nubonyxia) プロジェクトチーム、その他公共部門(経済省、法務省など)と意見交換。

謝辞 — インフラアクセスとサポートを提供してくれた Stéphane Baisse および SPESYS チーム(Thomas WilliotGérald Moreno)に感謝。

イノベーション — アクセシビリティ(声で質問)、GPU による高速化、専門家と一般公衆双方への社会的インパクト。

2023 年から

ソフトウェアポータル — データサイエンス&AI

2023 年から、データサイエンティスト向けに、データサイエンスAI を中心とした ソフトウェアポータル を開発中。

2022

芸術院 — エシロル(ボランティア)

2022 年、エシロル芸術院創設に IT エキスパートとしてボランティア参加(コンサルティングとデジタル基盤の構築)。

2020

WordPress のショーケースサイト

2020 年、小規模事業者向けに WordPressElementorWeb サイトを制作。

2019 年頃

Le Signe — コレクション管理(Chaumont)

Le Signe美術品コレクション管理ソフトウェア:Groovy(バックエンド)、JavaScriptReact(フロントエンド)。2019 年頃、Chaumontフランス国立グラフィックデザインセンター Le Signe でのコレクション点検時に試験運用と開発。

2013

QCM 自動採点 — AMC

2013 年、フリーソフトの Auto Multiple Choice (AMC) をベースに QCM 自動採点ソリューションを設計:試験ごとに固有の問題用紙を生成(問題と選択肢の順序がコピーごとに異なる)、印刷された各用紙に固有のバーコード、その後スキャン解答自動認識(OMR)、自動採点を実施。

スキル

領域と専門性

経歴に沿ったサマリ:公共サービス、金融、メディア、エネルギー業界での Linux/Unix 運用;VMware から Proxmox までの仮想化、OpenStack/NUBO プライベートクラウド、Kubernetes と Helm(Onyxia、公共セクターのコンプライアンス)、HPC Slurm/Apptainer;Ansible、Terraform、GitLab、Salt による自動化;ANSSI、MCS、Cyberwatch によるハードニング;本番環境の AI エージェントとドキュメント処理チェーン。

システム&ネットワーク

本番環境の Linux Red Hat/CentOS、Debian/Ubuntu、SUSE(レベル 3);Active Directory / LDAP / SSSD 統合(Radio France、Naarea);PXE ブート / Preseed、シンクライアント向け LTSP(UCAD);BIND DNS、iptables ファイアウォール;カーネル再構築と軽量化(再生機)。Unix AIX、Solaris、HP-UX(INPI、Sungard GP3 移行)。混在環境での Windows と Samba(中小企業、博物館)。

エキスパート

監視と可観測性

Centreon、Grafana、Prometheus;Nagios → Centreon → Prometheus への移行(INPI、Naarea)。Graylog、Elastic Stack によるログと相関。JMX メトリクス(Tomcat/Java)。技術・業務横断の運用ダッシュボード。

エキスパート

ストレージ、SAN、DRP

HP 3PAR SAN、iSCSI、ファイバーチャネル、NFS;Ceph、オブジェクトストレージ S3 / MinIO;MySQL Galera + ProxySQL。VMware Site Recovery Manager による DRP / BCP、データセンター間レプリケーションと拠点移行(INPI)。バックアップ:Bacula、BackupPC、NetBackup、Veeam。

エキスパート

仮想化、クラウド、Kubernetes

VMware vSphere、oVirt、KVM、Proxmox、Hyper-V;OpenStack(NUBO、省庁)。Kubernetes と Helm(Onyxia / Nubonyxia、「Onyxia 流」チャート、カタログ CI)。Docker;コンテナ型ワークロードに Apptainer;Rancher / RancherOS による初期クラスター(INPI)。

エキスパート

データベースとミドルウェア

MySQL / MariaDB、PostgreSQL、Oracle(運用)、MongoDB、MaxDB。Tomcat / Java スタック、Apache NiFi、CMDBuild(DGFIP RADAR)。PHP、Node、Heurist 統合(BnF SHS)。Ext JS(業務 UI)。

上級

自動化と CI/CD

Ansible(Tower)、Terraform(OpenStack VM)、Puppet、SaltStack;Git、Jenkins、GitLab CI、Bercy/BnF/INPI のリリースチェーン;Rundeck → Ansible Tower(Radio France)。Dollar Universe(ジョブスケジュール)。Bamboo / SVN(Sungard 時代)。

エキスパート

開発、スクリプト、AI

Bash/shell、Python、JavaScript/React、Go、Ext JS;Django、PHP、VBA/AutoIt。最近の案件:FastAPI、RAG、Whisper。本番環境:n8n エージェント、Claude API、ローカル Ollama / Mistral 推論(中小企業)、運用スクリプトと Selenium(本番チェック)。

エキスパート

HPC と運用セキュリティ

Slurm、InfiniBand、Apptainer(MPI、科学計算)、Lenovo プラットフォーム;保護ネットワークゾーン、専用 LDAP(Naarea)。ANSSI ガイドラインと MCS に基づく Linux マスターのハードニング。Cyberwatch(INPI 立ち上げ、Radio France へのコンサルティング)。

上級

学歴

学業とインターンシップ

2004

EPSI Paris

Bac+5 — 情報システムエキスパート

学歴・取得資格(抜粋)

典型的な経路:Bac — BTS — EPSI コース(LIS、DGC…) — 修士/IS エキスパート。

エンジニアインターン:ISTA、STMI、METO X SILICIO、LFB、LIS、DGC(1999–2005)。index.html またはこの JSON で補完して npm run build。

インターンシップ(要約)

  • 1999 ISTA — IT ハードウェアサプライヤー · PC 組立ライン臨時スタッフ
  • 2000–2001 STMI — COGEMA 子会社 · デスクトップサポートインターン
  • 2001 METO X SILICIO — コンピューターグラフィックス · デスクトップサポートインターン
  • 2002 LFB — 製薬研究所 · デスクトップサポートインターン
  • 2003 LIS — インターネットプロバイダ(ラオス) · エンジニアインターン
  • 2004 DGC — 教育センター · エンジニアインターン
  • 2005 DGC — 教育センター · エンジニアインターン

ドキュメント

ダウンロード可能なドキュメント

印刷向け HTML(PDF)の履歴書とプレゼンに加え、生データ(JSON)と、ATS や採用担当者向け AI ツール用の構造化テキストプロフィールを提供。

お問い合わせ

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ソーシャル & メッセンジャー

コンピューターとのはじまり

7 歳

初めてのコンピューター:8 MHz の 8088 プロセッサ搭載 PC XT、512 KB メモリ、5.25 インチ FDD×2(360 KB)、84 キーキーボード、CGA モニター、MS-DOS 2.21;同時に Logo 言語にも触れました。家庭で初めて使ったデータベース系ソフトは家系図ソフトでした。

8 歳

GW-BASIC の基礎;MS-DOS と batch(.bat)スクリプト作成。

10 歳

初めてコンピューターを分解し、データ消去後に独力で再インストール:FDD のフォーマット、HDD のフォーマット、CONFIG.SYS と AUTOEXEC.BAT の設定。

11 歳

パリの講座で DTP(デスクトップパブリッシング)に触れる。

12 歳

Turbo Pascal を学び、最初のビデオゲームを開発;C 言語にも入門。

13 歳

中学校でコンピュータークラブを設立;大学で初めてインターネットに触れる。

14 歳

2 台目のコンピューター:40 MHz の 486 DX、4 MB メモリ、3.5 インチ FDD、250 MB HDD、VGA モニター;MS-DOS 6.2+Windows 3.1。

16 歳

個人マシンに初めて Linux をインストール;初めてカーネルをコンパイル;ipchains でインターネット接続を共有。

17 歳

初めての LAN パーティ。