关键生产,零中断
精心准备的上线、系统化的回滚方案、跨数据中心 DRP。在存款机构和公共服务领域有可证明的连续性运行经验。
他们曾信任过我
20+年
Linux 生产环境经验
500+VM
在关键环境中运行
8项任务
重要项目 · 公共部门、媒体、金融、能源
3数据中心
迁移过程中无任何业务中断
简介
法国国籍 — 居住于巴黎。在关键环境中担任技术参考人:作为生产与开发之间的桥梁,负责交付自动化、安全加固与大规模运维(数百台 VM、监控、存储)。
合作伙伴
在自有项目之外,我经常与合作伙伴一起承接更大范围的需求(多学科团队、GPU 基础设施、AI 等)。
价值主张
罕见的复合背景:兼具 Linux 系统专家的技术深度与 DevOps 集成工程师交付落地的严谨。
精心准备的上线、系统化的回滚方案、跨数据中心 DRP。在存款机构和公共服务领域有可证明的连续性运行经验。
从机柜上架与光纤通道 SAN,到 Kubernetes 集群与 S3 / Ceph 存储。具备少有人能宣称的端到端视野。
Ansible、Terraform、Jenkins、GitLab CI、Helm。把脆弱链路改造成可靠交付 — 并把过程文档化。
支持项目经理,在 Linux/AD、虚拟化与 ANSSI 安全等方面为团队解锁,并传递经验。
将 LLM 融入工具链:Cursor、n8n + Claude 智能体、本地 Ollama / Mistral 推理、RAG。具体而言:在小微企业落地生产级 AI 智能体、在黑客松交付法律 RAG,以及以数据驱动方式构建本作品集。
AI · 智能体 · 推理
AI 对我而言不是流行词:自从可用的 LLM 出现以来,我就把它们既作为日常工作伙伴,也作为实验领域。我用它来写代码、做设计、做推理 — 并构建在生产中运行的智能体,包括用于保障数据主权的本地推理。
AI 增强 IDE
我的主要开发环境,内置智能体与自动化
主要 LLM 助手
设计、分析、文档、重构、代码评审
调研与推理
技术观察、基准测试、多源综合
上下文自动补全
在 GitHub 托管的项目上偶尔补充使用
智能体编排器
文档分类与处理流水线、触发器与 API 调用
识别与抽取
发票、会计单据、非结构化文档的结构化
本地 LLM 推理
在工作站 / 服务器上运行,保障数据主权
开放权重 LLM
通过 Ollama 在本地提供模型服务,已在小微企业首次部署
ASR — 语音转文本
2025 年 2 月黑客松:法律聊天机器人的语音输入
上下文化 RAG
答案锚定于法国法典(来源 git.tricoteuses.fr)
REST API
Python 层连接 ASR、RAG 引擎与渲染
具体项目
职业经历
从法国财政部到法国广播电台,再到法国国家图书馆和 INPI:在关键环境中、涉及多种主题的丰富职业经历。
法国财政部 — Bercy HUB 与 DGFIP
两个实体
在部委的至少两个实体开展任务:Bercy HUB 负责 Nubonyxia 项目,随后 DGFIP(税务)负责 RADAR 项目。
Bercy HUB — Nubonyxia 项目
Nubonyxia 项目以提供 Onyxia 软件为基础 — 该软件源自 Insee 与 Bercy 团队的工作。Onyxia 安装在 Kubernetes 集群上,并通过 Helm chart 以 Pod 形式部署负载。该方案落地于所选的托管底座(Bercy HUB / NUBO),项目名因此而来(Nubo / Onyxia)。
角色:参与已在生产中的安装的持续运维,并部署额外服务。具体做法:调整 Helm chart,使其能从 Onyxia 门户启动 — 将包按 Onyxia 风味进行重塑,以贴合目录模型与合规要求。
原本已存在一条自动化链路,将交付物从开发送到用户可用。我特别负责保障此持续集成链路的正常运行,需要处理大量与身份验证和安全相关的议题。
主要难点之一是梳理所有需要可见、可控的组件与流 — 边界难以厘清,同时身份验证问题频出,持续集成链路仍不太稳定。
DGFIP — RADAR 项目
RADAR 项目目标:建立一个框架,聚合多种资产清单来源,以盘点信息系统中结构性组件的版本(对资产以及生产中实际运行的内容形成可视化)。
担任此范围内的应用 DevOps 集成工程师:工具链 Ansible、Nexus、Jenkins、GitLab,包含 CMDBUILD 与 Apache NiFi 等服务,配以 Tomcat、PostgreSQL,运行在 Linux 上、托管于 NUBO / OpenStack。部署主要依赖 Jenkins 与 Ansible。
在到岗时,平台存在许多故障。我的角色主要是稳定已交付的内容 — 包括编写并维护用于在 OpenStack 上创建虚拟机的 Ansible 与 Terraform 代码 — 并推动所有 RADAR 组件的版本升级 — 包括将 CMDBUILD 升级到最新版(与集成链路与依赖项对齐)。
由于缺少专门的 JavaScript 开发,也参与基于 Ext JS 框架的 RADAR UI 维护与演进。
Enedis、Fayat IT
Enedis — janv. 2025
Conception d’un banc d’essai pour des logiciels temps réel : vérification du chaînage entre Linux et l’application temps réel.
Fayat IT — janv. 2024
Intervention sur la migration d’un logiciel de l’environnement Linux vers Windows.
RYC — 企业辅助
Depuis 2005, accompagnement de RYC, structure d’aide aux entreprises (conseils administratifs, précomptabilité notamment avec Sage Coala).
Appui informatique et bureautique : postes de travail Windows côté clients ; serveurs Linux pour l’infrastructure, avec partage de dossiers via Samba — le logiciel Coala tournant sur les postes Windows.
Automatisation des flux comptables
Depuis environ cinq ans, forte montée en automatisation : extraction automatique des relevés bancaires et intégration semi-automatique dans le logiciel comptable jusqu’à la saisie des écritures comptables.
Très récemment : extraction automatique des factures et des pièces jointes pour générer les écritures comptables, en s’appuyant aussi sur le rapprochement bancaire.
IA, agents et orchestration (très récent)
L’arrivée de l’IA a ouvert de nouvelles possibilités : conception d’agents IA, utilisation de n8n pour le tri et le traitement des documents, appels d’API — notamment Claude (Anthropic) — pour la reconnaissance et l’exploitation des documents, en prolongement des automatisations existantes.
Première expérience d’inférence locale de deux modèles via Ollama (exécution sur poste / serveur), sur la base des LLM Mistral.
DGC — 培训中心(与 EPSI 同集团)
Support et parc étudiants
Pendant les études à l’EPSI, job étudiant au DGC, centre de formation du même groupe que l’école.
Support informatique et gestion du parc des postes dédiés aux étudiants : Windows NT 4, puis Windows 2000. Création d’images avec Ghost (Symantec / Norton Ghost) et déploiement en multicast pour re-imager régulièrement les machines ; gestion des profils Windows (nombreux incidents à traiter) ; droits et accès pour les comptes étudiants ; installation des antivirus. Prise en charge aussi de logiciels de formation / e-learning déployés sur le site.
L’occasion aussi de mettre en place Linux sur du matériel recyclé pour offrir des postes supplémentaires au service des usages du site.
技术观察
精选项目,帮助理解系统、虚拟化与浏览器生态的演进方向。是当下 Linux、low-level 与 WebAssembly 边界的良好示范。
通过 WebAssembly 让 Linux 内核直接在浏览器中启动:BusyBox + musl,Xterm.js 终端。对调度、系统原语以及现代 JS 沙箱限制(无 MMU、通过 Web Workers 模拟任务挂起等)感兴趣者必看。
了解项目 模拟 · WebAssembly在浏览器中运行的 DOS / Windows 95-98 模拟器,基于通过 Emscripten 编译为 WebAssembly 的 DOSBox-X。浏览器侧持久化硬盘、ISO/IMG/CD 支持、手柄支持 — 充分展示了带异常和 asyncify 的 Wasm 当下能做到的事。
了解项目WebAssembly
选择一个标签:两个演示均由本站提供(DOS 与 Linux Wasm),并配有适合浏览器的响应头。下方下载内容为可选项。
下载仓库、Emscripten 构建以及发布到 /wasm-lab/ 下:详见 wasm-lab/BUILD.md。脚本:npm run wasm:fetch。
DOS Wasm: /wasm-lab/deploy/ — 执行 npm run wasm:fetch 后,模拟器文件位于 wasm-lab/deploy/(index.html 在根目录)。按相同目录结构原样推送到服务器即可。
项目
在常规项目之外:
在 2026 年,主导一个用于艺术藏品管理的 Web 门户建设,并由人工智能辅助。
在 2025 年 2 月参加一次聚焦人工智能的黑客松:我们的团队开发了一款语音聊天机器人,能够快速从法国法典中抽取并返回信息。目标:通过语音识别与合成简化法律的可访问性。
法律来源 — 参考文本来自 git.tricoteuses.fr,构成完整的法律基础。
技术栈 — Whisper(语音→文本)、LightRAG(GitHub 上的上下文 RAG)、用于清洗与格式化数据集的 shell 脚本,Python & FastAPI 暴露 Web 服务,开发机(Mac mini,24 GB 内存)准备数据集。
基础设施 — 在 SPESYS Services 的 Kubernetes GPU 集群上部署 LLM,借助 GPU 满足黑客松的紧迫节奏。
我的角色 — 数据集准备:法律文本的抽取、结构化与归一化;编写连接语音识别层、RAG 模块与渲染端的 Python/FastAPI 原语 API。
合作 — 为期两天的黑客松,与 DINUM、Bercy HUB 围绕 Onyxia (Nubonyxia) 项目以及其他公共部门(经济部、司法部等)进行交流。
致谢 — 感谢 Stéphane Baisse 以及 SPESYS 团队(Thomas Williot、Gérald Moreno)提供的基础设施访问与支持。
创新 — 可访问性(语音提问)、GPU 带来的速度、对专业人士与公众的社会影响。
自 2023 年起,开发一个面向数据科学家、聚焦数据科学与 AI 的软件门户。
在 2022 年,作为 IT 专家志愿参与埃希罗勒一所艺术学院的筹建(咨询并搭建数字基础)。
在 2020 年,使用 WordPress 与 Elementor 为小微创业者建设网站。
Le Signe — 艺术藏品管理软件:Groovy(后端)、JavaScript 与 React(前端)。在 2019 年前后于 Le Signe(法国国家平面设计中心,位于 Chaumont)的藏品盘点工作中尝试与开发。
在 2013 年,基于自由软件 Auto Multiple Choice (AMC) 设计了选择题自动批改方案:每场考试生成独一无二的试卷(题目与选项顺序各异),每份纸质试卷拥有唯一条码,随后扫描、自动答案识别(OMR)并完成自动批改。
技能
与履历相对应的综合:在公共服务、金融、媒体与能源行业的 Linux/Unix 运维;从 VMware 到 Proxmox 的虚拟化、OpenStack/NUBO 私有云、Kubernetes 与 Helm(Onyxia,行业级公共合规)、Slurm/Apptainer HPC;Ansible、Terraform、GitLab、Salt 自动化;按 ANSSI、MCS、Cyberwatch 进行加固;生产环境中的 AI 智能体与文档处理链路。
Linux Red Hat/CentOS、Debian/Ubuntu、SUSE 生产环境(等级 3);Active Directory / LDAP / SSSD 集成(Radio France、Naarea);PXE 启动 / Preseed、为瘦客户端使用 LTSP(UCAD);BIND DNS、iptables 防火墙;内核编译与裁剪(旧机回收)。Unix AIX、Solaris、HP-UX(INPI、Sungard GP3 迁移)。在混合环境中使用 Windows 与 Samba(小微企业、博物馆)。
Centreon、Grafana、Prometheus;Nagios → Centreon → Prometheus 的演进路径(INPI、Naarea)。Graylog、Elastic Stack 用于日志与关联。JMX 指标(Tomcat/Java)。技术-业务运维仪表盘。
HP 3PAR SAN、iSCSI、光纤通道、NFS;Ceph、对象存储 S3 / MinIO;MySQL Galera + ProxySQL。VMware Site Recovery Manager DRP / BCP,跨数据中心复制与机房迁移(INPI)。备份:Bacula、BackupPC、NetBackup、Veeam。
VMware vSphere、oVirt、KVM、Proxmox、Hyper-V;OpenStack(NUBO,部委)。Kubernetes 与 Helm(Onyxia / Nubonyxia,「Onyxia 风味」 chart、目录 CI)。Docker;Apptainer 用于容器化负载;通过 Rancher / RancherOS 启动的首批集群(INPI)。
MySQL / MariaDB、PostgreSQL、Oracle(运维)、MongoDB、MaxDB。Tomcat / Java 栈、Apache NiFi、CMDBuild(DGFIP RADAR)。PHP、Node、Heurist 集成(BnF SHS)。Ext JS(业务 UI)。
Ansible(Tower)、Terraform(OpenStack VM)、Puppet、SaltStack;Git、Jenkins、GitLab CI,Bercy/BnF/INPI 发布链;Rundeck → Ansible Tower(Radio France)。Dollar Universe(任务调度)。Bamboo / SVN(Sungard 时期)。
Bash/shell、Python、JavaScript/React、Go、Ext JS;Django、PHP、VBA/AutoIt。近期项目:FastAPI、RAG、Whisper。生产环境:n8n 智能体、Claude API、本地 Ollama / Mistral 推理(小微企业)、运维脚本与 Selenium(生产巡检)。
Slurm、InfiniBand、Apptainer(MPI、科学计算负载)、Lenovo 平台;受保护网络区域、专用 LDAP(Naarea)。按 ANSSI 指南与 MCS 加固的 Linux 镜像。Cyberwatch(INPI 启动、Radio France 咨询)。
学历
2004
Bac+5 — 信息系统专家
典型路径:Bac — BTS — EPSI 课程(LIS、DGC…) — 硕士 / 信息系统专家。
工程实习:ISTA、STMI、METO X SILICIO、LFB、LIS、DGC(1999–2005)。可在 index.html 或本 JSON 中补充,然后运行 npm run build。
文档
可打印的简历与介绍(HTML/PDF),以及原始数据(JSON)和面向 ATS 与招聘方 AI 工具的结构化纯文本档案。
紧凑而完整、A4 单页的简历。适合常规投递、ESN 商务接洽与初次对接。
打开原始文件舒展的多页排版,呈现精致易读。适合希望了解细节的 IT 招聘者与猎头。
打开原始文件从人本视角呈现:风范、软技能、价值观、社会贡献与叙事化的成长经历。语言无术语,适合首轮面谈。
打开原始文件完整的技术栈、已交付架构、典型诊断案例与参考框架。适合希望基于实证评估专业能力的人。
打开原始文件data/site.json 的忠实副本:与展示页与生成的简历共用同一数据源。适合导入其他系统或自动化处理。
打开原始文件 Pretty 视图(彩色 / 易读)纯文本版本,包含标题、列表与头部元数据:专为 ATS 中的匹配工具与集成 LLM 阅读而设计。
打开原始文件 Pretty 视图(彩色 / 易读)联系
如需就项目或 Linux / 集成方面的专业能力进行交流,欢迎联系。
7 岁
第一台电脑:PC XT,搭载 8 MHz 的 8088 处理器、512 KB 内存、两个 5.25 英寸软盘驱动器(360 KB)、84 键键盘、CGA 显示器、MS-DOS 2.21;同时初识 Logo 语言;首先在家中体验,我们的第一款数据库类软件是家庭家谱程序。
8 岁
GW-BASIC 基础;MS-DOS 与 batch(.bat)脚本编写。
10 岁
首次拆机,并在抹除数据后独立完成完整重装:软盘格式化、硬盘格式化,配置 CONFIG.SYS 与 AUTOEXEC.BAT。
11 岁
在巴黎的课程中开始接触桌面排版(DTP)。
12 岁
学习 Turbo Pascal 并完成首批电子游戏开发;初学 C 语言。
13 岁
在初中创建计算机俱乐部;在大学首次接触互联网。
14 岁
第二台电脑:40 MHz 的 486 DX、4 MB 内存、3.5 英寸软盘、250 MB 硬盘、VGA 显示器;运行 MS-DOS 6.2 + Windows 3.1。
16 岁
在个人电脑上首次安装 Linux;首次编译内核;通过 ipchains 共享互联网连接。
17 岁
首次参加 LAN 派对。