Критический прод без простоев
Тщательно подготовленные релизы, систематические планы отката, межЦОДовый DRP. Подтверждённая непрерывность сервиса в депозитарных и государственных организациях.
Я проектирую и укрепляю ваши критически важные платформы — от bare-metal до Kubernetes-кластеров, от суверенного облака до ИИ-агентов в продакшене.
Более 20 лет ведения критического Linux-продакшена, сочетая DevOps-интеграцию (Ansible, Terraform, GitLab CI), виртуализацию и суверенные облака (VMware, OpenStack/NUBO, Kubernetes/Onyxia), и теперь ИИ в продакшене. Кросс-функциональный технический референт в Минфине Франции, Radio France, Национальной библиотеке Франции, INPI.
Они мне доверяли
20+лет
опыта продакшн-эксплуатации Linux
500+ВМ
обслуживается в критических средах
8проектов
крупных · госсектор, СМИ, финансы, энергетика
3ЦОД
мигрировано без простоев сервиса
Профиль
Гражданин Франции — Париж. Технический референт в критических средах: связующее звено между продакшеном и разработкой, автоматизация поставок, обеспечение безопасности и эксплуатация большого масштаба (сотни ВМ, мониторинг, хранилища).
Партнёрства
В дополнение к собственным проектам я регулярно сотрудничаю с партнёрами для решения более широких задач (мультидисциплинарные команды, GPU-инфраструктура, ИИ и т.д.).
Ценностное предложение
Редкий профиль: техническая глубина эксперта по Linux в сочетании с дисциплиной DevOps-интегратора, умеющего довести до прода.
Тщательно подготовленные релизы, систематические планы отката, межЦОДовый DRP. Подтверждённая непрерывность сервиса в депозитарных и государственных организациях.
От монтажа в стойку и Fibre Channel SAN до Kubernetes-кластеров и хранилищ S3 / Ceph. Сквозной обзор end-to-end, которым может похвастаться мало кто.
Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, Helm. Превращаю хрупкие цепочки в надёжные поставки — и документирую, что делаю.
Поддерживаю руководителей проектов, разблокирую команды по Linux/AD, виртуализации и безопасности по ANSSI, передаю свои знания.
LLM, встроенные в мой инструментарий: Cursor, агенты n8n + Claude, локальный inference Ollama / Mistral, RAG. Конкретно: ИИ-агенты в проде на МСП, юридический RAG на хакатоне и это портфолио в виде data-driven сборки.
ИИ · агенты · inference
Для меня ИИ — не модное слово: с появлением доступных LLM я сделал их и ежедневным рабочим спутником, и полем экспериментов. Использую их для кода, проектирования и рассуждений — и собираю агентов, которые работают в проде, включая локальный inference для сохранения суверенитета данных.
IDE с ИИ
моя основная среда разработки со встроенными агентами и автоматизацией
Основной LLM-ассистент
проектирование, анализ, документация, рефакторинг, ревью кода
Исследование и рассуждения
технологический мониторинг, бенчмарки, мульти-источниковая сводка
Контекстное автодополнение
точечно на проектах, размещённых на GitHub
Оркестратор агентов
пайплайны сортировки и обработки документов, триггеры и вызовы API
Распознавание и извлечение
счета, бухгалтерские документы, структурирование нестандартных документов
Локальный LLM-inference
запуск на рабочей станции / сервере для суверенитета данных
Open-weight LLM
модели, обслуживаемые локально через Ollama, первое развертывание у МСП
ASR — речь в текст
хакатон фев. 2025: голосовой ввод для юридического чат-бота
Контекстуальный RAG
ответы, опирающиеся на Кодекс законов Франции (источники: git.tricoteuses.fr)
REST API
Python-слой, связывающий ASR, RAG-движок и рендеринг
Конкретные проекты
Карьера
От Министерства финансов Франции до Radio France, через Национальную библиотеку Франции и INPI: насыщенная карьера в критически важных средах с разнообразными задачами.
Министерство финансов Франции — Bercy HUB и DGFIP
Две сущности
Проекты с как минимум двумя сущностями министерства: Bercy HUB для проекта Nubonyxia, затем DGFIP (налоги) для проекта RADAR.
Bercy HUB — проект Nubonyxia
Проект Nubonyxia опирается на предоставление ПО Onyxia — родом из Insee и работ команд Bercy. Onyxia устанавливается на кластер Kubernetes и развёртывает нагрузки в виде подов через Helm-чарты. Предложение размещается на выбранной хостинговой основе (Bercy HUB / NUBO), отсюда название проекта (Nubo / Onyxia).
Роль: участие в эксплуатации уже работающей в проде установки и развёртывание дополнительных сервисов. На практике: адаптация Helm-чартов для запуска с портала Onyxia — преобразование пакетов «по-онисийски» под модель каталога и требования комплаенса.
Уже существовала цепочка автоматизации, проводящая поставки от разработки до предоставления пользователям. Я обеспечивал, в частности, исправную работу этой цепочки CI, со множеством задач по аутентификации и безопасности.
Одна из главных трудностей: картографировать все компоненты и потоки, чтобы сделать их видимыми и контролируемыми — периметр трудно очерчивался при том, что аутентификация вызывала множество проблем, а цепочки CI оставались малостабильными.
DGFIP — проект RADAR
Цель проекта RADAR: иметь фреймворк, агрегирующий несколько источников инвентаря, чтобы составить картину версий структурирующих компонентов информационной системы (видимость по парку и тому, что реально в проде).
Должность прикладного DevOps-интегратора в этом периметре: инструментальная цепочка Ansible, Nexus, Jenkins, GitLab, с сервисами CMDBUILD и Apache NiFi, дополненными Tomcat, PostgreSQL на основе Linux на NUBO / OpenStack. Для развёртывания проект опирается, в частности, на Jenkins и Ansible.
На момент прихода платформа имела множество дисфункций. Моя роль состояла главным образом в стабилизации уже поставленного — включая написание и поддержку кода Ansible и Terraform для создания виртуальных машин на OpenStack — затем проведение апгрейда версий всех компонентов RADAR — включая переход CMDBUILD на последнюю версию (выравнивание с цепочкой интеграции и зависимостями).
В отсутствие выделенного JavaScript-разработчика участвовал в поддержке и эволюции UI RADAR на фреймворке Ext JS.
Enedis, Fayat IT
Enedis — janv. 2025
Conception d’un banc d’essai pour des logiciels temps réel : vérification du chaînage entre Linux et l’application temps réel.
Fayat IT — janv. 2024
Intervention sur la migration d’un logiciel de l’environnement Linux vers Windows.
RYC — помощь предприятиям
Depuis 2005, accompagnement de RYC, structure d’aide aux entreprises (conseils administratifs, précomptabilité notamment avec Sage Coala).
Appui informatique et bureautique : postes de travail Windows côté clients ; serveurs Linux pour l’infrastructure, avec partage de dossiers via Samba — le logiciel Coala tournant sur les postes Windows.
Automatisation des flux comptables
Depuis environ cinq ans, forte montée en automatisation : extraction automatique des relevés bancaires et intégration semi-automatique dans le logiciel comptable jusqu’à la saisie des écritures comptables.
Très récemment : extraction automatique des factures et des pièces jointes pour générer les écritures comptables, en s’appuyant aussi sur le rapprochement bancaire.
IA, agents et orchestration (très récent)
L’arrivée de l’IA a ouvert de nouvelles possibilités : conception d’agents IA, utilisation de n8n pour le tri et le traitement des documents, appels d’API — notamment Claude (Anthropic) — pour la reconnaissance et l’exploitation des documents, en prolongement des automatisations existantes.
Première expérience d’inférence locale de deux modèles via Ollama (exécution sur poste / serveur), sur la base des LLM Mistral.
DGC — учебный центр (та же группа, что и EPSI)
Support et parc étudiants
Pendant les études à l’EPSI, job étudiant au DGC, centre de formation du même groupe que l’école.
Support informatique et gestion du parc des postes dédiés aux étudiants : Windows NT 4, puis Windows 2000. Création d’images avec Ghost (Symantec / Norton Ghost) et déploiement en multicast pour re-imager régulièrement les machines ; gestion des profils Windows (nombreux incidents à traiter) ; droits et accès pour les comptes étudiants ; installation des antivirus. Prise en charge aussi de logiciels de formation / e-learning déployés sur le site.
L’occasion aussi de mettre en place Linux sur du matériel recyclé pour offrir des postes supplémentaires au service des usages du site.
Технологический мониторинг
Подборка проектов, которые я считаю показательными для понимания, куда движется экосистема систем, виртуализации и браузера. Хорошая иллюстрация сегодняшних границ между Linux, low-level и WebAssembly.
Ядро Linux, загружающееся напрямую в браузере через WebAssembly: BusyBox + musl, терминал Xterm.js. Захватывающий PoC для всех, кто интересуется планированием задач, системными примитивами и пределами современной JS-песочницы (без MMU, эмуляция приостановки задач через Web Workers и т.д.).
Узнать о проекте Эмуляция · WebAssemblyЭмулятор DOS / Windows 95-98 в браузере на базе DOSBox-X, скомпилированного в WebAssembly через Emscripten. Сохраняемый жёсткий диск на стороне браузера, поддержка ISO/IMG/CD, поддержка геймпада — очень убедительная демонстрация того, что сегодня позволяет Wasm с исключениями и asyncify.
Узнать о проектеWebAssembly
Выберите вкладку: оба демо обслуживаются с этого сайта (DOS и Linux Wasm) с заголовками, адаптированными для браузера. Загрузки ниже остаются опциональными.
Скачивание репозиториев, сборка через Emscripten и публикация в /wasm-lab/: подробно в wasm-lab/BUILD.md. Скрипт: npm run wasm:fetch.
DOS Wasm: /wasm-lab/deploy/ — После npm run wasm:fetch файлы эмулятора лежат в wasm-lab/deploy/ (index.html в корне). Заливать как есть на сервер, в той же иерархии.
Проекты
Параллельно с проектами:
В 2026 году — руководство созданием веб-портала для управления коллекциями произведений искусства, с помощью искусственного интеллекта.
В феврале 2025 — участие в хакатоне, посвящённом ИИ: наша команда разработала голосовой чат-бот, способный быстро извлекать и подавать информацию из Кодекса законов Франции. Цель: упростить доступ к праву через распознавание и синтез речи.
Юридические источники — справочные тексты брались с git.tricoteuses.fr, формирующего полную законодательную базу.
Технологии — Whisper (речь → текст), LightRAG (контекстуальный RAG на GitHub), shell-скрипты для очистки и форматирования датасетов, Python и FastAPI для веб-сервисов, подготовка датасетов на машине разработки (Mac mini, 24 ГБ ОЗУ).
Инфраструктура — развёртывание LLM на Kubernetes GPU-кластере SPESYS Services, с GPU-доступом для производительности, подходящей короткому хакатонному ритму.
Моя роль — подготовка датасетов: извлечение, структурирование и нормализация законодательных текстов; создание примитивов API на Python/FastAPI, связывающих слой распознавания речи, RAG-модуль и рендеринг.
Сотрудничество — двухдневный хакатон с обменами с DINUM, командой Bercy HUB вокруг проекта Onyxia (Nubonyxia) и другими акторами госсектора (Минэкономики, Минюст и др.).
Благодарности — Стефану Бэссу и командам SPESYS (Тома Вийо, Жеральду Морено) за доступ к инфраструктуре и сопровождение.
Инновация — доступность (вопросы вслух), скорость благодаря GPU, социальное влияние для профессионалов и широкой публики.
С 2023 — разработка программного портала для дата-сайентистов, ориентированного на data science и ИИ.
В 2022 — волонтёрское участие в создании художественного института в Эширолле в качестве IT-эксперта (консультации и развёртывание цифровой основы).
В 2020 — создание сайтов на WordPress с Elementor для малых предпринимателей.
Le Signe — ПО для управления коллекциями произведений искусства: Groovy (бэкенд), JavaScript и React (фронтенд). Опробовано и разработано около 2019 в рамках инвентаризации коллекций в Le Signe, национальном центре графического дизайна в Шомоне.
В 2013 — проектирование решения автоматической проверки QCM на базе свободного ПО Auto Multiple Choice (AMC): генерация уникальных вариантов на каждую сессию экзамена (вопросы и ответы в разном порядке от копии к копии), уникальный штрих-код для каждой бумажной копии, далее сканирование, автоматическое распознавание ответов (OMR) и автоматическая оценка.
Навыки
Сводка, согласованная с моим путём: эксплуатация Linux/Unix в госсекторе, финансах, СМИ и энергетике; виртуализация (от VMware до Proxmox), частные облака OpenStack/NUBO, Kubernetes и Helm (Onyxia, секторальная госкомплаенс), HPC Slurm/Apptainer; автоматизация Ansible, Terraform, GitLab, Salt; харднинг по ANSSI, MCS и Cyberwatch; ИИ-агенты и документные цепочки в проде.
Linux Red Hat/CentOS, Debian/Ubuntu, SUSE в проде (уровень 3); интеграция Active Directory / LDAP / SSSD (Radio France, Naarea); PXE-boot / Preseed, LTSP для тонких клиентов (UCAD); DNS BIND, файрвол iptables; компиляция и облегчение ядра (восстановленный парк). Unix AIX, Solaris, HP-UX (миграции INPI, Sungard GP3). Windows и Samba в смешанных контекстах (МСП, музей).
Centreon, Grafana, Prometheus; путь Nagios → Centreon → Prometheus (INPI, Naarea). Graylog, Elastic Stack для журналов и корреляции. JMX-метрики (Tomcat/Java). Технико-функциональные дашборды эксплуатации.
SAN HP 3PAR, iSCSI, Fibre Channel, NFS; Ceph, объектное хранилище S3 / MinIO; MySQL Galera + ProxySQL. DRP / BCP с VMware Site Recovery Manager, межЦОДовая репликация и миграции залов (INPI). Резервные копии: Bacula, BackupPC, NetBackup, Veeam.
VMware vSphere, oVirt, KVM, Proxmox, Hyper-V; OpenStack (NUBO, министерство). Kubernetes и Helm (Onyxia / Nubonyxia, чарты «по-онисийски», CI каталога). Docker; Apptainer для контейнерных нагрузок; первые кластеры через Rancher / RancherOS (INPI).
MySQL / MariaDB, PostgreSQL, Oracle (эксплуатация), MongoDB, MaxDB. Стеки Tomcat / Java, Apache NiFi, CMDBuild (RADAR DGFIP). Интеграции PHP, Node, Heurist (SHS BnF). Ext JS (бизнес-UI).
Ansible (Tower), Terraform (ВМ OpenStack), Puppet, SaltStack; Git, Jenkins, GitLab CI, релизные цепочки Bercy/BnF/INPI; Rundeck → Ansible Tower (Radio France). Dollar Universe (планирование). Bamboo / SVN (эпоха Sungard).
Bash/shell, Python, JavaScript/React, Go, Ext JS; Django, PHP, VBA/AutoIt. Недавние проекты: FastAPI, RAG, Whisper. В проде: агенты n8n, Claude API, локальный inference Ollama / Mistral (МСП), скрипты эксплуатации и Selenium (проверки прода).
Slurm, InfiniBand, Apptainer (MPI, научные нагрузки), платформы Lenovo; защищённые сетевые зоны, выделенный LDAP (Naarea). Linux-мастера, упрочнённые по руководствам ANSSI, MCS. Cyberwatch (запуск в INPI, консультации в Radio France).
Образование
2004
Bac+5 — Эксперт по информационным системам
Типичный путь: Bac — BTS — программа EPSI (LIS, DGC…) — мастер / экспертиза по ИС.
Инженерные стажировки: ISTA, STMI, METO X SILICIO, LFB, LIS, DGC (1999–2005). Дополнить в index.html или в этом JSON, затем npm run build.
Документы
Резюме и презентации в виде печатного HTML (PDF), плюс сырые данные (JSON) и структурированный текстовый профиль для ATS и ИИ-инструментов рекрутеров.
Сжатое и плотное резюме на одной странице A4. Подходит для классических заявок, рекрутеров ESN и первых контактов.
Открыть исходный файлПросторный многостраничный формат, аккуратная и читаемая подача. Идеально для IT-рекрутеров и хедхантеров, которым нужны детали.
Открыть исходный файлМой профиль с человеческой стороны: подход, soft skills, ценности, общественная деятельность и рассказ о пути. Без жаргона, для первого собеседования.
Открыть исходный файлПолный технический стек, развёрнутые архитектуры, диагностические сигнатуры и методологии. Для тех, кто хочет оценить экспертизу по сути.
Открыть исходный файлТочная копия data/site.json: тот же источник, что и сайт, и сгенерированные резюме. Идеально для импорта профиля в другую систему или для автоматизированной обработки.
Открыть исходный файл Pretty-вид (цветной / читаемый)Чисто текстовая версия, заголовки и списки, метаданные в шапке: разработана для чтения инструментами matching и LLM, встроенными в ATS.
Открыть исходный файл Pretty-вид (цветной / читаемый)Контакт
Для обсуждения проекта или потребности в экспертизе по Linux / интеграции.
7 лет
Первый компьютер: PC XT с процессором 8088 на 8 МГц, 512 КБ ОЗУ, два дисковода 5,25 дюйма (360 КБ), клавиатура на 84 клавиши, монитор CGA, MS-DOS 2.21; также знакомство с языком Logo; сначала дома, наша первая программа типа БД — генеалогическое ПО.
8 лет
Основы GW-BASIC; MS-DOS и создание batch-файлов (.bat).
10 лет
Первая разборка компьютера, затем самостоятельная переустановка после стирания данных: форматирование дискет, форматирование жёстких дисков, настройка CONFIG.SYS и AUTOEXEC.BAT.
11 лет
Знакомство с настольной издательской системой (DTP) на курсах в Париже.
12 лет
Изучение Turbo Pascal и первая разработка видеоигр; первые шаги в C.
13 лет
Создание компьютерного клуба в колледже; первое знакомство с Интернетом в университете.
14 лет
Второй компьютер: 486 DX на 40 МГц, 4 МБ ОЗУ, дисковод 3,5 дюйма, жёсткий диск 250 МБ, монитор VGA; машина на MS-DOS 6.2 с Windows 3.1.
16 лет
Первые установки Linux на личных машинах; первые компиляции ядра; шаринг интернет-соединения через ipchains.
17 лет
Первые LAN-party.