Disponible pour de nouvelles missions

Oulom Souvannavong
Tech Lead intégration DevOps & cloud souverain — Linux, K8s, IA

Je conçois et fiabilise vos plateformes critiques — du bare-metal au cluster Kubernetes, du cloud souverain aux agents IA en production.

Plus de 20 ans en production critique sur environnements Linux, mêlant intégration DevOps (Ansible, Terraform, GitLab CI), virtualisation et clouds souverains (VMware, OpenStack/NUBO, Kubernetes/Onyxia), et désormais IA en production. Référent technique transverse au Ministère des Finances, à Radio France, à la BnF, à l’INPI.

  • Tech Lead DevOps
  • Cloud souverain & K8s
  • Production critique Linux
  • IA & agents en prod

Ils m’ont fait confiance

  • Ministère des Finances — Bercy HUB & DGFIP
  • Radio France
  • Bibliothèque nationale de France
  • INPI
  • Naarea
  • Sungard / Neoxam
  • Enedis
  • Fayat IT
  • UCAD — Arts décoratifs

20+ans

d’expérience en production Linux

500+VMs

exploitées en environnements critiques

8missions

majeures · public, presse, finance, énergie

3datacenters

migrés sans interruption de service

Profil

Le bon profil pour vos environnements critiques

Nationalité française — Paris. Référent technique sur des environnements critiques : lien entre production et développement, automatisation des livraisons, sécurisation et exploitation à grande échelle (centaines de VMs, supervision, stockage).

Partenariats

En complément de mes missions en propre, je collabore régulièrement avec des partenaires pour répondre à des besoins plus larges (équipes pluridisciplinaires, infrastructures GPU, IA, etc.).

Valeur ajoutée

Pourquoi travailler avec moi

Un profil rare : la profondeur technique d’un expert système Linux, doublée de la rigueur d’un intégrateur DevOps qui sait livrer.

Production critique sans coupure

Mises en production préparées, plans de retour arrière systématiques, PRA inter-datacenters. Continuité d’exploitation prouvée sur des organismes de dépôt et de service public.

Pile complète : du matériel au cloud

Du montage en baie et du SAN Fibre Channel aux clusters Kubernetes et au stockage S3 / Ceph. Une vue de bout en bout que peu de profils revendiquent.

Intégration & automatisation

Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, Helm. Je transforme les chaînes fragiles en livraisons fiables — et je documente ce que je fais.

Référent technique transverse

J’accompagne les chefs de projet, je débloque les équipes sur Linux/AD, virtualisation et sécurité ANSSI, et je transfère mes savoir-faire.

L’IA, expertise opérationnelle élargie

LLM intégrés à mon outillage : Cursor, agents n8n + Claude, inférence locale Ollama / Mistral, RAG. Concrètement : agents IA en production en TPE, RAG juridique livré en hackathon, et ce portfolio en data-driven build.

IA · agents · inférence

Au quotidien avec l’IA

L’IA n’est pas une mode pour moi : depuis l’arrivée des LLM accessibles, j’en ai fait à la fois un compagnon de travail quotidien et un terrain d’expérimentation. Je m’en sers pour coder, concevoir et raisonner — et je conçois des agents qui tournent en production, y compris en inférence locale pour préserver la souveraineté des données.

Codage & raisonnement augmentés (au quotidien)

Cursor

IDE augmenté à l’IA

mon environnement principal de développement, agents et automatisations intégrés

Claude Anthropic

Assistant LLM principal

conception, analyse, documentation, refactoring, revue de code

Grok xAI

Recherche & raisonnement

veille technique, benchmark, synthèse multi-sources

GitHub Copilot

Auto-complétion contextuelle

complément ponctuel sur projets hébergés GitHub

Agents & inférence (en production)

n8n

Orchestrateur d’agents

pipelines de tri et de traitement documentaire, déclencheurs et appels d’API

Claude API Anthropic

Reconnaissance & extraction

factures, pièces comptables, structuration de documents non normalisés

Ollama

Inférence LLM locale

exécution sur poste / serveur, pour la souveraineté des données

Mistral

LLM open-weight

modèles servis localement via Ollama, premier déploiement en TPE

Hackathon & RAG (expérimentation)

Whisper OpenAI

ASR — voix vers texte

hackathon fév. 2025 : entrée vocale du chatbot juridique

LightRAG

RAG contextualisé

réponses ancrées dans le Code législatif (sources git.tricoteuses.fr)

FastAPI

API REST

couche Python reliant ASR, moteur RAG et restitution

Projets concrets

  • Portail de gestion de collections d’œuvres assisté par IA (2026)
  • Hackathon IA — chatbot vocal sur le Code législatif, Whisper / LightRAG / K8s GPU SPESYS (fév. 2025)
  • Portail logiciel data science & IA pour data scientists (depuis 2023)
  • Agents IA pour la chaîne comptable d’une TPE (en production)

Parcours

Expérience professionnelle

Du Ministère des Finances à Radio France, en passant par la BnF et l’INPI : un parcours dense, en environnement critique, sur des sujets variés.

  1. Fév. 2025 — Fév. 2026 Paris Bercy / Noisy-le-Grand

    Consultant indépendant expert Linux

    Ministère des Finances — Bercy HUB & DGFIP

    Deux entités

    Missions auprès d’au moins deux entités du ministère : Bercy HUB pour le projet Nubonyxia, puis la DGFIP (impôts) pour le projet RADAR.

    Bercy HUB — projet Nubonyxia

    Le projet Nubonyxia repose sur la mise à disposition du logiciel Onyxia — issu de l’Insee et du travail des équipes Bercy. Onyxia s’installe sur un cluster Kubernetes et déploie les charges sous forme de pods via des charts Helm. L’offre est portée sur le socle d’hébergement retenu (Bercy HUB / NUBO), d’où le nom du projet (lien Nubo / Onyxia).

    Rôle : participation au MCO d’une installation déjà en production et mise en place de services supplémentaires. Dans la pratique : adaptation des charts Helm pour qu’ils puissent être lancés depuis le portail Onyxia — transformation des paquets « à la sauce Onyxia » pour respecter le modèle du catalogue et les exigences de conformité.

    Une chaîne d’automatisation existait déjà pour faire circuler les livrables du développement jusqu’à la mise à disposition des utilisateurs. J’assurais notamment le bon fonctionnement de cette chaîne d’intégration continue, avec de nombreux sujets à traiter sur l’authentification et la sécurité.

    Une des grosses difficultés : cartographier l’ensemble des composants et flux à rendre visibles et maîtrisables — le périmètre était difficile à cadrer alors que l’authentification posait de nombreux problèmes et que les chaînes d’intégration continue restaient peu stables.

    DGFIP — projet RADAR

    Objectif du projet RADAR : disposer d’un référentiel qui agrège plusieurs sources d’inventaire afin de réaliser l’état des lieux des versions des composants structurants du système d’information (visibilité sur le parc et ce qui est effectivement en production).

    Poste d’intégrateur applicatif DevOps sur ce périmètre : chaîne d’outillage Ansible, Nexus, Jenkins, GitLab, avec services notamment CMDBUILD et Apache NiFi, complétés par Tomcat, PostgreSQL, socle Linux sur NUBO / OpenStack. Pour le déploiement, le projet s’appuie en particulier sur Jenkins et Ansible.

    À notre arrivée, la plateforme présentait de nombreux dysfonctionnements. Mon rôle a surtout consisté à stabiliser ce qui avait déjà été livré — dont la rédaction et la maintenance du code Ansible et Terraform pour la création des machines virtuelles sous OpenStack — puis à piloter la montée en version de l’ensemble des composants RADAR — dont le passage de CMDBUILD à la dernière version disponible (alignement avec la chaîne d’intégration et les dépendances).

    En l’absence de développeur JavaScript dédié, participation à la maintenance et à l’évolution de l’IHM RADAR, réalisée avec le framework Ext JS.

  2. Ponctuel (2024 — 2025) France

    Missions d’appui

    Enedis, Fayat IT

    Enedis — janv. 2025

    Conception d’un banc d’essai pour des logiciels temps réel : vérification du chaînage entre Linux et l’application temps réel.

    Fayat IT — janv. 2024

    Intervention sur la migration d’un logiciel de l’environnement Linux vers Windows.

  3. Depuis 2005 France

    Assistance informatique (société familiale)

    RYC — aide aux entreprises

    Depuis 2005, accompagnement de RYC, structure d’aide aux entreprises (conseils administratifs, précomptabilité notamment avec Sage Coala).

    Appui informatique et bureautique : postes de travail Windows côté clients ; serveurs Linux pour l’infrastructure, avec partage de dossiers via Samba — le logiciel Coala tournant sur les postes Windows.

    Automatisation des flux comptables

    Depuis environ cinq ans, forte montée en automatisation : extraction automatique des relevés bancaires et intégration semi-automatique dans le logiciel comptable jusqu’à la saisie des écritures comptables.

    Très récemment : extraction automatique des factures et des pièces jointes pour générer les écritures comptables, en s’appuyant aussi sur le rapprochement bancaire.

    IA, agents et orchestration (très récent)

    L’arrivée de l’IA a ouvert de nouvelles possibilités : conception d’agents IA, utilisation de n8n pour le tri et le traitement des documents, appels d’API — notamment Claude (Anthropic) — pour la reconnaissance et l’exploitation des documents, en prolongement des automatisations existantes.

    Première expérience d’inférence locale de deux modèles via Ollama (exécution sur poste / serveur), sur la base des LLM Mistral.

  4. Pendant le cursus EPSI Paris

    Job étudiant — support informatique

    DGC — centre de formation (même groupe que l’EPSI)

    Support et parc étudiants

    Pendant les études à l’EPSI, job étudiant au DGC, centre de formation du même groupe que l’école.

    Support informatique et gestion du parc des postes dédiés aux étudiants : Windows NT 4, puis Windows 2000. Création d’images avec Ghost (Symantec / Norton Ghost) et déploiement en multicast pour re-imager régulièrement les machines ; gestion des profils Windows (nombreux incidents à traiter) ; droits et accès pour les comptes étudiants ; installation des antivirus. Prise en charge aussi de logiciels de formation / e-learning déployés sur le site.

    L’occasion aussi de mettre en place Linux sur du matériel recyclé pour offrir des postes supplémentaires au service des usages du site.

WebAssembly

Lab Wasm — archives « parcours » & démos navigateur

Choisissez un onglet : les deux démos sont servies depuis ce site (DOS et Linux Wasm), avec les en-têtes adaptés pour le navigateur. Les téléchargements plus bas restent optionnels.

Démonstrations interactives

Onglet DOS : premier chargement souvent 15 à 60 s (Wasm + archive), puis START.BAT s’exécute tout seul. Onglet Linux : émulateur x86 v86 qui boote un vrai noyau Linux + BusyBox (~7 Mo au premier passage).

Émulateur x86 v86 (BSD-2) qui exécute un vrai noyau Linux + BusyBox — pas de patches kernel, pas de bug vfork, comportement Linux standard.

Terminal Linux — noyau Wasm + BusyBox

Plein écran

Overlay Linux

Archive tar.gz : arborescence texte à copier ou monter dans un Linux de démo — ce n’est pas une image disque bootable seule.

Premier boot : ~5 s de téléchargement + ~5 s de boot kernel. Le terminal accepte les commandes Unix classiques (ls, vi, top, htop si présent, etc.).

Sources & déploiement

Téléchargement des dépôts, build Emscripten et publication sous /wasm-lab/ : détaillé dans wasm-lab/BUILD.md. Script : npm run wasm:fetch.

DOS Wasm: /wasm-lab/deploy/ — Après npm run wasm:fetch, les fichiers de l’émulateur sont sous wasm-lab/deploy/ (index.html à la racine). À pousser tel quel sur le serveur, sous la même arborescence.

Projets

Projets personnels & engagements

En parallèle des missions :

2026

Portail collections d’œuvres & IA

En 2026, pilotage de la création d’un portail web pour la gestion de collections d’œuvres d’art, avec assistance par intelligence artificielle.

Fév. 2025

Hackathon IA — chatbot vocal & Code législatif

En février 2025, participation à un hackathon dédié à l’intelligence artificielle : notre équipe a développé un chatbot vocal capable d’extraire et de restituer rapidement des informations issues du Code législatif français. Objectif : simplifier l’accès au droit grâce à la reconnaissance et à la synthèse vocales.

Sources légales — les textes de référence provenaient de git.tricoteuses.fr, constituant une base législative complète.

TechnologiesWhisper (conversion voix → texte), LightRAG (RAG contextualisé sur GitHub), scripts shell pour nettoyer et formater les jeux de données, Python & FastAPI pour exposer les services web, préparation des datasets sur poste de développement (Mac mini, 24 Go RAM).

Infrastructure — déploiement des LLM sur le cluster Kubernetes GPU de SPESYS Services, avec accès GPU pour des performances adaptées au temps court du hackathon.

Mon rôle — préparation des datasets : extraction, structuration et normalisation des textes législatifs ; création d’API primitives Python/FastAPI reliant la couche de reconnaissance vocale, le module RAG et la restitution.

Collaboration — hackathon sur deux jours, avec échanges avec la DINUM, l’équipe Bercy HUB autour du projet Onyxia (Nubonyxia), et d’autres acteurs publics (Ministère de l’Économie, Ministère de la Justice, etc.).

RemerciementsStéphane Baisse et les équipes SPESYS (Thomas Williot, Gérald Moreno) pour l’accès à l’infra et l’accompagnement.

Innovation — accessibilité (questions à voix haute), rapidité grâce au GPU, impact social pour professionnels et grand public.

Depuis 2023

Portail logiciel — data science & IA

Depuis 2023, développement d’un portail logiciel à destination des data scientists, orienté data science et IA.

2022

Institut d’art — Échirolles (bénévolat)

En 2022, participation bénévole à la création d’un institut d’art à Échirolles, en tant qu’expert informatique (conseil et mise en place du socle numérique).

2020

Sites vitrine WordPress

En 2020, création de sites internet sous WordPress, avec Elementor, pour des petits entrepreneurs.

Vers 2019

Le Signe — gestion de collections (Chaumont)

Le Signe — logiciel de gestion de collections d’œuvres d’art : Groovy (backend), JavaScript et React (frontend). Expérimenté et développé vers 2019 dans le cadre du récolement des collections à Le Signe, centre national du graphisme à Chaumont.

2013

Correction automatique de QCM — AMC

En 2013, conception d’une solution de correction automatique de QCM bâtie sur le logiciel libre Auto Multiple Choice (AMC) : génération de questionnaires uniques à chaque session d’examen (questions et réponses dans un ordre différent d’un exemplaire à l’autre), code-barres unique par copie papier imprimée, puis numérisation, reconnaissance automatique des réponses (OMR) et correction automatique.

Compétences

Domaines & expertises

Synthèse alignée sur le parcours : exploitation Linux/Unix sur service public, finance, presse et énergie ; virtualisation (VMware à Proxmox), clouds privés OpenStack/NUBO, Kubernetes & Helm (Onyxia, conformité sectorielle publique), HPC Slurm/Apptainer ; automatisation Ansible, Terraform, GitLab, Salt ; durcissement ANSSI, MCS et Cyberwatch ; agents IA et chaînes documentaires en production.

Systèmes & réseau

Linux Red Hat/CentOS, Debian/Ubuntu, SUSE en production (niveau 3) ; intégration Active Directory / LDAP / SSSD (Radio France, Naarea) ; boot PXE / Preseed, LTSP pour postes légers (UCAD) ; DNS BIND, pare-feu iptables ; compilation et allègement de noyau (parc recyclé). Unix AIX, Solaris, HP-UX (migrations INPI, Sungard GP3). Windows et Samba en contextes mixtes (TPE, musée).

Expert

Supervision & observabilité

Centreon, Grafana, Prometheus ; trajectoire Nagios → Centreon → Prometheus (INPI, Naarea). Graylog, Elastic Stack pour journaux et corrélation. Métrologie JMX (Tomcat/Java). Tableaux de bord technico-fonctionnels d’exploitation.

Expert

Stockage, SAN & PRA

SAN HP 3PAR, iSCSI, Fibre Channel, NFS ; Ceph, stockage objet S3 / MinIO ; MySQL Galera + ProxySQL. PRA / PRI VMware Site Recovery Manager, réplication inter-datacenters et migrations de salles (INPI). Sauvegardes : Bacula, BackupPC, NetBackup, Veeam.

Expert

Virtualisation, cloud & Kubernetes

VMware vSphere (4.0→6.0), oVirt / KVM (migration et exploitation, INPI), Proxmox, Hyper-V ; OpenStack (NUBO, ministère). Kubernetes & Helm (Onyxia / Nubonyxia). Docker ; Apptainer ; premiers clusters via Rancher / RancherOS (INPI). PRA inter-DC avec VMware SRM.

Expert

Bases de données & middleware

MySQL / MariaDB, PostgreSQL, Oracle (exploitation), MongoDB, MaxDB. Stacks Tomcat / Java, Apache NiFi, CMDBuild (RADAR DGFIP). Intégrations PHP, Node, Heurist (SHS BnF). Ext JS (IHM métier).

Avancé

Automatisation & CI/CD

Ansible (Tower), Terraform (VM OpenStack), Puppet, SaltStack ; Git, Jenkins, GitLab CI, chaînes release Bercy/BnF/INPI ; Rundeck → Ansible Tower (Radio France). Dollar Universe (ordonnancement). Bamboo / SVN (époque Sungard).

Expert

Développement, scripting & IA

Bash/shell, Python, JavaScript/React, Go, Ext JS ; Django, PHP, VBA/AutoIt. Projets récents : FastAPI, RAG, Whisper. En production : agents n8n, API Claude, inférence locale Ollama / Mistral (TPE), scripts d’exploitation et Selenium (checks prod).

Expert

HPC & sécurité opérationnelle

Slurm, InfiniBand, Apptainer (MPI, charges scientifiques), plateformes Lenovo ; zones réseau protégées, LDAP dédié (Naarea). Masters Linux durcis selon guides ANSSI, MCS. Cyberwatch (lancement INPI, conseil Radio France).

Avancé

Formation

Cursus & stages

2004

EPSI Paris

Bac+5 — Expert en système d'information

Parcours & diplômes (extraits)

Parcours type : Bac — BTS — cursus EPSI (LIS, DGC…) — Master / expertise SI.

Stages ingénieur : ISTA, STMI, METO X SILICIO, LFB, LIS, DGC (1999–2005). À compléter dans index.html ou dans ce JSON puis npm run build.

Stages (résumé)

  • 1999 ISTA — Fournisseur de matériel informatique · Intérimaire chaîne de montage PC
  • 2000–2001 STMI — Filiale COGEMA · Stagiaire support micro
  • 2001 METO X SILICIO — Infographie · Stagiaire support micro
  • 2002 LFB — Laboratoire pharmaceutique · Stagiaire support micro
  • 2003 LIS — Fournisseur d'accès Internet (Laos) · Stagiaire ingénieur
  • 2004 DGC — Centre de formation · Stagiaire ingénieur
  • 2005 DGC — Centre de formation · Stagiaire ingénieur

Documents

Documents à télécharger

CV et présentations en HTML imprimable (PDF), plus les données brutes (JSON) et un profil texte structuré pour les ATS et les outils d’IA des recruteurs.

Contact

Parlons de votre prochain projet

Pour un échange sur une mission ou un besoin d'expertise Linux / intégration.

Réseaux sociaux & messageries

Premiers pas informatiques

7 ans

Premier ordinateur : PC XT avec processeur 8088 à 8 MHz, 512 Ko de RAM, deux lecteurs de disquettes 5,25 pouces (360 Ko), clavier 84 touches, écran CGA, MS-DOS 2.21 ; aussi la découverte du langage Logo ; d’abord à la maison, notre premier logiciel de type base de données : un logiciel de généalogie familiale.

8 ans

Bases de GW-BASIC ; MS-DOS et création de fichiers batch (.bat).

10 ans

Premier démontage d’un ordinateur, puis réinstallation complète en autonomie après effacement des données : formatage des disquettes, formatage des disques durs, configuration du CONFIG.SYS et de l’AUTOEXEC.BAT.

11 ans

Initiation à la PAO (publication assistée par ordinateur), dans le cadre de cours à Paris.

12 ans

Apprentissage de Turbo Pascal et premiers développements de jeux vidéo ; premiers pas en C.

13 ans

Création d’un club informatique au collège ; première découverte d’Internet à l’université.

14 ans

Deuxième ordinateur : 486 DX à 40 MHz, 4 Mo de RAM, lecteur de disquettes 3,5 pouces, disque dur 250 Mo, écran VGA ; machine sous MS-DOS 6.2 avec Windows 3.1.

16 ans

Premières installations de Linux sur mes machines personnelles ; premières compilations de noyau ; partage de la connexion Internet via ipchains.

17 ans

Premières LAN party.