ພ້ອມຮັບໂຄງການໃໝ່

Oulom Souvannavong
Tech Lead ການລວມ DevOps ແລະ Cloud ອະທິປະໄຕ — Linux, K8s, AI

ຂ້ອຍອອກແບບ ແລະ ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ກັບແພລດຟອມສຳຄັນຂອງເຈົ້າ — ຈາກ bare-metal ເຖິງ Kubernetes cluster, ຈາກ Cloud ອະທິປະໄຕ ຫາ AI agents ໃນການຜະລິດ.

ປະສົບການກວ່າ 20 ປີ ໃນການຜະລິດ Linux ສຳຄັນ, ປະສົມປະສານການລວມ DevOps (Ansible, Terraform, GitLab CI), virtualization ແລະ Cloud ອະທິປະໄຕ (VMware, OpenStack/NUBO, Kubernetes/Onyxia), ແລະ ປັດຈຸບັນ AI ໃນການຜະລິດ. ທີ່ປຶກສາເທັກນິກຂ້າມພາກສ່ວນຢູ່ ກະຊວງການເງິນຝຣັ່ງ, Radio France, ຫໍສະໝຸດແຫ່ງຊາດຝຣັ່ງ, INPI.

  • Tech Lead DevOps
  • Cloud ອະທິປະໄຕ ແລະ K8s
  • ການຜະລິດ Linux ສຳຄັນ
  • AI ແລະ ເອເຈັນ ໃນການຜະລິດ
ປາຣີ ແລະ Île-de-France +33 6 18 67 96 00 ouloms@gmail.com oulom-souvannavong.fr

ພວກເຂົາໄດ້ວາງໃຈຂ້ອຍ

  • ກະຊວງການເງິນຝຣັ່ງ — Bercy HUB ແລະ DGFIP
  • Radio France
  • ຫໍສະໝຸດແຫ່ງຊາດຝຣັ່ງ (BnF)
  • INPI
  • Naarea
  • Sungard / Neoxam
  • Enedis
  • Fayat IT
  • UCAD — Arts décoratifs

20+ປີ

ຂອງປະສົບການການຜະລິດ Linux

500+VM

ດຳເນີນງານໃນສະພາບແວດລ້ອມສຳຄັນ

8ໂຄງການ

ສຳຄັນ · ພາກລັດ, ສື່ມວນຊົນ, ການເງິນ, ພະລັງງານ

3DC

ຍ້າຍໂດຍບໍ່ມີການຢຸດໃຫ້ບໍລິການ

ໂປຣໄຟລ໌

ບຸກຄະລາກອນທີ່ເໝາະສົມສຳລັບສະພາບແວດລ້ອມສຳຄັນຂອງທ່ານ

ສັນຊາດຝຣັ່ງ — ປາຣີ. ທີ່ປຶກສາເທັກນິກໃນສະພາບແວດລ້ອມສຳຄັນ: ຕົວເຊື່ອມລະຫວ່າງການຜະລິດ ແລະ ການພັດທະນາ, ການເຮັດໃຫ້ການສົ່ງມອບອັດຕະໂນມັດ, ການຮັກສາຄວາມປອດໄພ ແລະ ການດຳເນີນງານໃນລະດັບໃຫຍ່ (ຮ້ອຍກວ່າ VM, ການເບິ່ງແຍງ, ການເກັບຮັກສາ).

ການຮ່ວມມື

ນອກຈາກໂຄງການຂອງຕົນເອງ, ຂ້ອຍຮ່ວມມືກັບພັນທະມິດເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໃນວົງກວ້າງ (ທີມຫຼາຍສາຂາ, GPU infrastructure, AI ແລະອື່ນໆ).

ຄຸນຄ່າທີ່ມອບໃຫ້

ເປັນຫຍັງຈຶ່ງເຮັດວຽກກັບຂ້ອຍ

ໂປຣໄຟລ໌ທີ່ຫາຍາກ: ຄວາມເລິກທາງເທັກນິກຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານລະບົບ Linux, ປະສົມປະສານກັບລະບຽບວິໄນຂອງຜູ້ລວມ DevOps ທີ່ຮູ້ການສົ່ງມອບ.

ການຜະລິດສຳຄັນໂດຍບໍ່ມີການຢຸດ

ການອອກສູ່ການຜະລິດທີ່ກຽມມາຢ່າງລະອຽດ, ແຜນກັບຄືນຢ່າງເປັນລະບົບ, DRP ລະຫວ່າງ DC. ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງການບໍລິການທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດໃນອົງກອນຝາກເງິນ ແລະ ບໍລິການສາທາລະນະ.

Stack ຄົບຖ້ວນ: ຈາກຮາດແວ ຫາ Cloud

ຈາກການຕິດຕັ້ງ rack ແລະ Fibre Channel SAN ຫາ Kubernetes clusters ແລະ ບ່ອນເກັບຮັກສາ S3 / Ceph. ມຸມມອງ end-to-end ທີ່ໂປຣໄຟລ໌ໜ້ອຍຄົນຈະອ້າງສິດ.

ການລວມ ແລະ ການເຮັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ

Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, Helm. ຂ້ອຍແປງ chains ທີ່ບອບບາງໃຫ້ກາຍເປັນການສົ່ງມອບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ — ແລະ ຂ້ອຍບັນທຶກສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເຮັດ.

ທີ່ປຶກສາເທັກນິກຂ້າມພາກສ່ວນ

ຂ້ອຍສະໜັບສະໜຸນຜູ້ຈັດການໂຄງການ, ປົດລັອກທີມເລື່ອງ Linux/AD, virtualization ແລະ ຄວາມປອດໄພ ANSSI, ແລະ ຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍ.

AI ເປັນຄວາມຊ່ຽວຊານທາງປະຕິບັດທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປ

LLMs ທີ່ລວມເຂົ້າໃນເຄື່ອງມືຂອງຂ້ອຍ: Cursor, ເອເຈັນ n8n + Claude, inference ທ້ອງຖິ່ນ Ollama / Mistral, RAG. ຫົວຂໍ້ສຳພັນ: ເອເຈັນ AI ໃນການຜະລິດທີ່ TPE, RAG ກົດໝາຍສົ່ງມອບໃນ hackathon, ແລະ ໂປຣໂຟລິໂອນີ້ເປັນແບບ data-driven.

AI · ເອເຈັນ · inference

AI ໃນວຽກປະຈຳວັນຂອງຂ້ອຍ

AI ບໍ່ແມ່ນແຟຊັນສຳລັບຂ້ອຍ: ຕັ້ງແຕ່ LLMs ທີ່ໃຊ້ໄດ້ປະກົດຂຶ້ນມາ, ຂ້ອຍໄດ້ສ້າງມັນເປັນທັງເພື່ອນຮ່ວມວຽກປະຈຳວັນ ແລະ ສະໜາມທົດລອງ. ຂ້ອຍໃຊ້ມັນເພື່ອຂຽນໂຄດ, ອອກແບບ ແລະ ຄິດ — ແລະ ຂ້ອຍສ້າງເອເຈັນທີ່ດຳເນີນງານໃນການຜະລິດ, ລວມທັງ inference ທ້ອງຖິ່ນເພື່ອຮັກສາອະທິປະໄຕຂໍ້ມູນ.

ການຂຽນໂຄດ ແລະ ການຄິດແບບເສີມ (ປະຈຳວັນ)

Cursor

IDE ທີ່ມີ AI ເສີມ

ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຫຼັກຂອງຂ້ອຍ, ມີເອເຈັນ ແລະ ການເຮັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດໃນຕົວ

Claude Anthropic

LLM assistant ຫຼັກ

ການອອກແບບ, ການວິເຄາະ, ເອກະສານ, refactoring, code review

Grok xAI

ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການຄິດ

ຕິດຕາມເທັກນິກ, ການວັດແທກ, ການສັງລວມຫຼາຍແຫຼ່ງ

GitHub Copilot

ການເຕີມເຕັມຂໍ້ຄວາມຕາມບໍລິບົດ

ການເພີ່ມເຕີມເປັນບາງຄັ້ງໃນໂຄງການ GitHub

ເອເຈັນ ແລະ inference (ໃນການຜະລິດ)

n8n

Orchestrator ເອເຈັນ

pipelines ການຈັດຮຽງ ແລະ ປະມວນຜົນເອກະສານ, triggers ແລະ API calls

Claude API Anthropic

ການຮັບຮູ້ ແລະ ການສະກັດ

ໃບເກັບເງິນ, ເອກະສານບັນຊີ, ການເຮັດໃຫ້ມີໂຄງສ້າງຂອງເອກະສານທີ່ບໍ່ເປັນແບບມາດຕະຖານ

Ollama

LLM inference ທ້ອງຖິ່ນ

ດຳເນີນງານໃນ workstation / server, ເພື່ອອະທິປະໄຕຂໍ້ມູນ

Mistral

LLM open-weight

ໂມເດລໃຫ້ບໍລິການທ້ອງຖິ່ນຜ່ານ Ollama, ການນຳໃຊ້ຄັ້ງທຳອິດໃນ TPE

Hackathon ແລະ RAG (ການທົດລອງ)

Whisper OpenAI

ASR — ສຽງ ຫາ ຂໍ້ຄວາມ

Hackathon ກຸມພາ 2025: ການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍສຽງສຳລັບ chatbot ກົດໝາຍ

LightRAG

RAG ຕາມບໍລິບົດ

ຄຳຕອບອີງຕາມປະມວນກົດໝາຍຝຣັ່ງ (ແຫຼ່ງ git.tricoteuses.fr)

FastAPI

REST API

ຊັ້ນ Python ເຊື່ອມຕໍ່ ASR, RAG engine ແລະ ການສະແດງຜົນ

ໂຄງການເປັນຮູບປະທຳ

  • Portal ການຄຸ້ມຄອງຄອນເລັກຊັນຜົນງານສິລະປະທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍ AI (2026)
  • AI hackathon — chatbot ສຽງກ່ຽວກັບປະມວນກົດໝາຍຝຣັ່ງ, Whisper / LightRAG / SPESYS GPU K8s (ກຸມພາ 2025)
  • Portal ຊອບແວ data science ແລະ AI ສຳລັບ data scientists (ຕັ້ງແຕ່ 2023)
  • ເອເຈັນ AI ສຳລັບລະບົບບັນຊີຂອງ TPE (ໃນການຜະລິດ)

ເສັ້ນທາງອາຊີບ

ປະສົບການການເຮັດວຽກ

ຈາກກະຊວງການເງິນຝຣັ່ງ ເຖິງ Radio France, ຫໍສະໝຸດແຫ່ງຊາດຝຣັ່ງ ແລະ INPI: ເສັ້ນທາງອາຊີບອັນເຂັ້ມຂຸ້ນ ໃນສະພາບແວດລ້ອມສຳຄັນ ກ່ຽວກັບຫຼາຍຫົວຂໍ້.

  1. ກຸມພາ 2025 — ກຸມພາ 2026 Paris Bercy / Noisy-le-Grand

    ທີ່ປຶກສາອິດສະຫຼະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານ Linux

    ກະຊວງການເງິນ — Bercy HUB ແລະ DGFIP

    Deux entités

    Missions auprès d’au moins deux entités du ministère : Bercy HUB pour le projet Nubonyxia, puis la DGFIP (impôts) pour le projet RADAR.

    Bercy HUB — projet Nubonyxia

    Le projet Nubonyxia repose sur la mise à disposition du logiciel Onyxia — issu de l’Insee et du travail des équipes Bercy. Onyxia s’installe sur un cluster Kubernetes et déploie les charges sous forme de pods via des charts Helm. L’offre est portée sur le socle d’hébergement retenu (Bercy HUB / NUBO), d’où le nom du projet (lien Nubo / Onyxia).

    Rôle : participation au MCO d’une installation déjà en production et mise en place de services supplémentaires. Dans la pratique : adaptation des charts Helm pour qu’ils puissent être lancés depuis le portail Onyxia — transformation des paquets « à la sauce Onyxia » pour respecter le modèle du catalogue et les exigences de conformité.

    Une chaîne d’automatisation existait déjà pour faire circuler les livrables du développement jusqu’à la mise à disposition des utilisateurs. J’assurais notamment le bon fonctionnement de cette chaîne d’intégration continue, avec de nombreux sujets à traiter sur l’authentification et la sécurité.

    Une des grosses difficultés : cartographier l’ensemble des composants et flux à rendre visibles et maîtrisables — le périmètre était difficile à cadrer alors que l’authentification posait de nombreux problèmes et que les chaînes d’intégration continue restaient peu stables.

    DGFIP — projet RADAR

    Objectif du projet RADAR : disposer d’un référentiel qui agrège plusieurs sources d’inventaire afin de réaliser l’état des lieux des versions des composants structurants du système d’information (visibilité sur le parc et ce qui est effectivement en production).

    Poste d’intégrateur applicatif DevOps sur ce périmètre : chaîne d’outillage Ansible, Nexus, Jenkins, GitLab, avec services notamment CMDBUILD et Apache NiFi, complétés par Tomcat, PostgreSQL, socle Linux sur NUBO / OpenStack. Pour le déploiement, le projet s’appuie en particulier sur Jenkins et Ansible.

    À notre arrivée, la plateforme présentait de nombreux dysfonctionnements. Mon rôle a surtout consisté à stabiliser ce qui avait déjà été livré — dont la rédaction et la maintenance du code Ansible et Terraform pour la création des machines virtuelles sous OpenStack — puis à piloter la montée en version de l’ensemble des composants RADAR — dont le passage de CMDBUILD à la dernière version disponible (alignement avec la chaîne d’intégration et les dépendances).

    En l’absence de développeur JavaScript dédié, participation à la maintenance et à l’évolution de l’IHM RADAR, réalisée avec le framework Ext JS.

  2. ບາງຄັ້ງ (2024 — 2025) France

    ໂຄງການສະໜັບສະໜຸນ

    Enedis, Fayat IT

    Enedis — janv. 2025

    Conception d’un banc d’essai pour des logiciels temps réel : vérification du chaînage entre Linux et l’application temps réel.

    Fayat IT — janv. 2024

    Intervention sur la migration d’un logiciel de l’environnement Linux vers Windows.

  3. ຕັ້ງແຕ່ 2005 France

    ການສະໜັບສະໜຸນ IT (ບໍລິສັດຄອບຄົວ)

    RYC — ການສະໜັບສະໜຸນທຸລະກິດ

    Depuis 2005, accompagnement de RYC, structure d’aide aux entreprises (conseils administratifs, précomptabilité notamment avec Sage Coala).

    Appui informatique et bureautique : postes de travail Windows côté clients ; serveurs Linux pour l’infrastructure, avec partage de dossiers via Samba — le logiciel Coala tournant sur les postes Windows.

    Automatisation des flux comptables

    Depuis environ cinq ans, forte montée en automatisation : extraction automatique des relevés bancaires et intégration semi-automatique dans le logiciel comptable jusqu’à la saisie des écritures comptables.

    Très récemment : extraction automatique des factures et des pièces jointes pour générer les écritures comptables, en s’appuyant aussi sur le rapprochement bancaire.

    IA, agents et orchestration (très récent)

    L’arrivée de l’IA a ouvert de nouvelles possibilités : conception d’agents IA, utilisation de n8n pour le tri et le traitement des documents, appels d’API — notamment Claude (Anthropic) — pour la reconnaissance et l’exploitation des documents, en prolongement des automatisations existantes.

    Première expérience d’inférence locale de deux modèles via Ollama (exécution sur poste / serveur), sur la base des LLM Mistral.

  4. ໃນລະຫວ່າງຫຼັກສູດ EPSI Paris

    ວຽກນັກຮຽນ — ການສະໜັບສະໜຸນ IT

    DGC — ສູນຝຶກອົບຮົມ (ກຸ່ມດຽວກັນກັບ EPSI)

    Support et parc étudiants

    Pendant les études à l’EPSI, job étudiant au DGC, centre de formation du même groupe que l’école.

    Support informatique et gestion du parc des postes dédiés aux étudiants : Windows NT 4, puis Windows 2000. Création d’images avec Ghost (Symantec / Norton Ghost) et déploiement en multicast pour re-imager régulièrement les machines ; gestion des profils Windows (nombreux incidents à traiter) ; droits et accès pour les comptes étudiants ; installation des antivirus. Prise en charge aussi de logiciels de formation / e-learning déployés sur le site.

    L’occasion aussi de mettre en place Linux sur du matériel recyclé pour offrir des postes supplémentaires au service des usages du site.

WebAssembly

Wasm Lab — archives « ອາຊີບ » ແລະ demos ໃນ browser

ເລືອກ tab: ທັງສອງ demos ຖືກໃຫ້ບໍລິການຈາກເວັບໄຊນີ້ (DOS ແລະ Linux Wasm) ກັບ headers ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບ browser. ການດາວໂຫຼດດ້ານລຸ່ມເປັນທາງເລືອກ.

ການສາທິດແບບໂຕ້ຕອບ

Tab DOS: ການໂຫຼດຄັ້ງທຳອິດມັກໃຊ້ເວລາ 15 ຫາ 60 ວິນາທີ (Wasm + archive), ແລ້ວ START.BAT ດຳເນີນງານໂດຍຕົວເອງ. Tab Linux: emulator x86 v86 ບູດ kernel Linux ຈິງ + BusyBox (~7 MB ໃນຄັ້ງທຳອິດ).

Emulator x86 v86 (BSD-2) ດຳເນີນງານ kernel Linux ຈິງ + BusyBox — ບໍ່ມີ kernel patches, ບໍ່ມີ vfork bug, ພຶດຕິກຳ Linux ມາດຕະຖານ.

Linux terminal — Wasm kernel + BusyBox

ເຕັມຈໍ

Linux overlay

Archive tar.gz: ໂຄງສ້າງຂໍ້ຄວາມສຳລັບສຳເນົາ ຫຼື mount ໃນ Linux ການສາທິດ.

ການບູດຄັ້ງທຳອິດ: ດາວໂຫຼດ ~5 ວິນາທີ + boot kernel ~5 ວິນາທີ. Terminal ຮັບຄຳສັ່ງ Unix ຄລາສສິກ (ls, vi, top, htop ຖ້າຕິດຕັ້ງ).

ແຫຼ່ງ ແລະ ການນຳໃຊ້

ການດາວໂຫຼດ repos, build Emscripten ແລະ ການເຜີຍແຜ່ໃນ /wasm-lab/: ລາຍລະອຽດໃນ wasm-lab/BUILD.md. Script: npm run wasm:fetch.

DOS Wasm: /wasm-lab/deploy/ — ຫຼັງຈາກ npm run wasm:fetch, ໄຟລ໌ emulator ຢູ່ໃນ wasm-lab/deploy/ (index.html ຢູ່ root). ສົ່ງເປັນຢູ່ໄປເຊີບເວີ, ໃນໂຄງສ້າງດຽວກັນ.

ໂຄງການ

ໂຄງການສ່ວນຕົວ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມ

ຄຽງຄູ່ກັບໂຄງການຫຼັກ:

2026

Portal ຄອນເລັກຊັນຜົນງານ ແລະ AI

ໃນປີ 2026, ນຳພາການສ້າງ web portal ສຳລັບການ ຄຸ້ມຄອງຄອນເລັກຊັນຜົນງານສິລະປະ, ກັບ ການຊ່ວຍຈາກ AI.

ກຸມພາ 2025

AI hackathon — chatbot ສຽງ ແລະ ປະມວນກົດໝາຍ

ໃນ ກຸມພາ 2025, ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ hackathon ກ່ຽວກັບ AI: ທີມຂອງພວກເຮົາພັດທະນາ chatbot ສຽງ ສາມາດສະກັດ ແລະ ສະແດງຂໍ້ມູນຈາກ ປະມວນກົດໝາຍຝຣັ່ງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. ເປົ້າໝາຍ: ເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງກົດໝາຍງ່າຍຂຶ້ນ ຜ່ານການຮັບຮູ້ ແລະ ການສັງເຄາະສຽງ.

ແຫຼ່ງກົດໝາຍ — ຂໍ້ຄວາມອ້າງອີງມາຈາກ git.tricoteuses.fr.

ເທັກໂນໂລຊີWhisper (ສຽງ → ຂໍ້ຄວາມ), LightRAG (RAG ຕາມບໍລິບົດ), shell scripts ສຳລັບຈັດການຂໍ້ມູນ, Python ແລະ FastAPI ສຳລັບ web services.

Infrastructure — ການນຳໃຊ້ LLM ໃນ Kubernetes GPU cluster ຂອງ SPESYS Services, ກັບການເຂົ້າເຖິງ GPU ສຳລັບປະສິດທິພາບເໝາະສົມກັບເວລາສັ້ນຂອງ hackathon.

ບົດບາດຂອງຂ້ອຍ — ການກຽມ datasets: ການສະກັດ, ການຈັດໂຄງສ້າງ ແລະ ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຄວາມກົດໝາຍເປັນແບບມາດຕະຖານ; ການສ້າງ API primitives Python/FastAPI ເຊື່ອມຕໍ່ ASR, RAG ແລະ ການສະແດງຜົນ.

ການຮ່ວມມື — hackathon ສອງມື້ ກັບ DINUM, ທີມ Bercy HUB ກ່ຽວກັບ Onyxia (Nubonyxia).

ການຂອບໃຈStéphane Baisse ແລະ ທີມ SPESYS (Thomas Williot, Gérald Moreno).

ຕັ້ງແຕ່ 2023

Portal ຊອບແວ — data science ແລະ AI

ຕັ້ງແຕ່ປີ 2023, ການພັດທະນາ portal ຊອບແວ ສຳລັບ data scientists, ມຸ່ງເນັ້ນ data science ແລະ AI.

2022

ສະຖາບັນສິລະປະ — Échirolles (ອາສາສະໝັກ)

ໃນປີ 2022, ການມີສ່ວນຮ່ວມແບບ ອາສາສະໝັກ ໃນການສ້າງ ສະຖາບັນສິລະປະ ທີ່ Échirolles, ໃນຖານະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານ IT.

2020

ເວັບໄຊ WordPress

ໃນປີ 2020, ການສ້າງ ເວັບໄຊ ດ້ວຍ WordPress ກັບ Elementor, ສຳລັບ ນັກທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ.

ປະມານ 2019

Le Signe — ຄຸ້ມຄອງຄອນເລັກຊັນ (Chaumont)

Le Signe — ຊອບແວ ຄຸ້ມຄອງຄອນເລັກຊັນຜົນງານສິລະປະ: Groovy (backend), JavaScript ແລະ React (frontend). ໄດ້ທົດລອງ ແລະ ພັດທະນາປະມານ 2019 ໃນຂອບເຂດການກວດກາຄອນເລັກຊັນທີ່ Le Signe, ສູນແຫ່ງຊາດດ້ານ graphic design ທີ່ Chaumont.

2013

ການແກ້ໄຂ QCM ອັດຕະໂນມັດ — AMC

ໃນປີ 2013, ການອອກແບບລະບົບ ການແກ້ໄຂ QCM ອັດຕະໂນມັດ ບນພື້ນຖານຂອງຊອບແວ open source Auto Multiple Choice (AMC): ການສ້າງ ແບບສອບຖາມເປັນເອກະລັກ ໃນແຕ່ລະຄັ້ງ.

ທັກສະ

ດ້ານ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານ

ສະຫຼຸບທີ່ສອດຄ່ອງກັບເສັ້ນທາງອາຊີບ: ການດຳເນີນງານ Linux/Unix ໃນພາກລັດ, ການເງິນ, ສື່ມວນຊົນ ແລະ ພະລັງງານ; virtualization (ຈາກ VMware ຫາ Proxmox), Cloud ສ່ວນຕົວ OpenStack/NUBO, Kubernetes ແລະ Helm (Onyxia), HPC Slurm/Apptainer; ການເຮັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ Ansible, Terraform, GitLab, Salt; hardening ANSSI, MCS ແລະ Cyberwatch; ເອເຈັນ AI ແລະ chains ປະມວນຜົນເອກະສານໃນການຜະລິດ.

ລະບົບ ແລະ ເຄືອຂ່າຍ

Linux Red Hat/CentOS, Debian/Ubuntu, SUSE ໃນການຜະລິດ (ລະດັບ 3); ການລວມ Active Directory / LDAP / SSSD (Radio France, Naarea); PXE boot / Preseed, LTSP ສຳລັບ thin clients (UCAD); BIND DNS, iptables firewall; ການ compile ແລະ ການເຮັດໃຫ້ kernel ເບົາ. Unix AIX, Solaris, HP-UX (ການຍ້າຍ INPI, Sungard GP3). Windows ແລະ Samba ໃນບໍລິບົດປະສົມ.

ຊ່ຽວຊານ

ການເບິ່ງແຍງ ແລະ observability

Centreon, Grafana, Prometheus; Nagios → Centreon → Prometheus (INPI, Naarea). Graylog, Elastic Stack ສຳລັບ logs ແລະ correlation. JMX metrics (Tomcat/Java). Dashboards ເທັກນິກ-ໜ້າທີ່ສຳລັບການດຳເນີນງານ.

ຊ່ຽວຊານ

ບ່ອນເກັບຮັກສາ, SAN ແລະ DRP

HP 3PAR SAN, iSCSI, Fibre Channel, NFS; Ceph, object storage S3 / MinIO; MySQL Galera + ProxySQL. VMware Site Recovery Manager DRP / BCP, ການຈຳລອງລະຫວ່າງ DC. Backups: Bacula, BackupPC, NetBackup, Veeam.

ຊ່ຽວຊານ

Virtualization, cloud ແລະ Kubernetes

VMware vSphere, oVirt, KVM, Proxmox, Hyper-V; OpenStack (NUBO, ກະຊວງ). Kubernetes ແລະ Helm (Onyxia / Nubonyxia, charts « ແບບ Onyxia », CI catalog). Docker; Apptainer ສຳລັບ workloads ແບບ container; clusters ທຳອິດຜ່ານ Rancher / RancherOS (INPI).

ຊ່ຽວຊານ

ຖານຂໍ້ມູນ ແລະ middleware

MySQL / MariaDB, PostgreSQL, Oracle (ການດຳເນີນງານ), MongoDB, MaxDB. Tomcat / Java stacks, Apache NiFi, CMDBuild (RADAR DGFIP). PHP, Node, Heurist (BnF SHS). Ext JS (UI ທຸລະກິດ).

ສູງ

ການເຮັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ ແລະ CI/CD

Ansible (Tower), Terraform (VM OpenStack), Puppet, SaltStack; Git, Jenkins, GitLab CI, release chains Bercy/BnF/INPI; Rundeck → Ansible Tower (Radio France). Dollar Universe (scheduling). Bamboo / SVN (ຍຸກ Sungard).

ຊ່ຽວຊານ

ການພັດທະນາ, scripting ແລະ AI

Bash/shell, Python, JavaScript/React, Go, Ext JS; Django, PHP, VBA/AutoIt. ໂຄງການລ່າສຸດ: FastAPI, RAG, Whisper. ໃນການຜະລິດ: ເອເຈັນ n8n, Claude API, inference ທ້ອງຖິ່ນ Ollama / Mistral (TPE), scripts ການດຳເນີນງານ ແລະ Selenium (ກວດກາ prod).

ຊ່ຽວຊານ

HPC ແລະ ຄວາມປອດໄພການດຳເນີນງານ

Slurm, InfiniBand, Apptainer (MPI, workloads ວິທະຍາສາດ), platforms Lenovo; ເຂດເຄືອຂ່າຍປອດໄພ, LDAP ສະເພາະ (Naarea). Linux masters hardened ຕາມຄຳແນະນຳ ANSSI, MCS. Cyberwatch (ການເລີ່ມຕົ້ນ INPI, ການແນະນຳ Radio France).

ສູງ

ການສຶກສາ

ຫຼັກສູດ ແລະ ການຝຶກງານ

2004

EPSI Paris

Bac+5 — ຜູ້ຊ່ຽວຊານລະບົບສາລະສົນເທດ

ການສຶກສາ ແລະ ປະກາສະນີຍະບັດ (ສະເພາະ)

ເສັ້ນທາງປົກກະຕິ: Bac — BTS — ຫຼັກສູດ EPSI (LIS, DGC…) — Master / ຄວາມຊ່ຽວຊານ IS.

ການຝຶກງານວິສະວະກອນ: ISTA, STMI, METO X SILICIO, LFB, LIS, DGC (1999–2005).

ການຝຶກງານ (ສະຫຼຸບ)

  • 1999 ISTA — ຜູ້ສະໜອງຮາດແວ IT · ພະນັກງານຊົ່ວຄາວສາຍປະກອບ PC
  • 2000–2001 STMI — ບໍລິສັດສາຂາ COGEMA · ຝຶກງານສະໜັບສະໜຸນ desktop
  • 2001 METO X SILICIO — Computer graphics · ຝຶກງານສະໜັບສະໜຸນ desktop
  • 2002 LFB — ຫ້ອງປະຕິບັດການຢາ · ຝຶກງານສະໜັບສະໜຸນ desktop
  • 2003 LIS — ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການອິນເຕີເນັດ (ລາວ) · ຝຶກງານວິສະວະກອນ
  • 2004 DGC — ສູນຝຶກອົບຮົມ · ຝຶກງານວິສະວະກອນ
  • 2005 DGC — ສູນຝຶກອົບຮົມ · ຝຶກງານວິສະວະກອນ

ເອກະສານ

ເອກະສານສຳລັບດາວໂຫຼດ

ປະຫວັດຫຍໍ້ ແລະ ການນຳສະເໜີໃນຮູບແບບ HTML ສຳລັບພິມ (PDF), ບວກຂໍ້ມູນດິບ (JSON) ແລະ ໂປຣໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມມີໂຄງສ້າງສຳລັບ ATS ແລະ ເຄື່ອງມື AI ຂອງຜູ້ຮັບສະໝັກ.

ການນຳສະເໜີ CTOs, CIOs, technical leads

ການແນະນຳເທັກນິກ — ມຸມມອງຄວາມຊ່ຽວຊານ

Stack ເທັກນິກຄົບຖ້ວນ, ສະຖາປັດຕິຍະກຳທີ່ສ້າງ, ການວິນິດໄສລາຍເຊັນ ແລະ ແມ່ບົດ. ສຳລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການປະເມີນຄວາມຊ່ຽວຊານຕາມຄວາມເປັນຈິງ.

ເປີດໄຟລ໌ດິບ
ຂໍ້ມູນ ATS, parsing, ເຄື່ອງມືພາຍໃນ

ສົ່ງອອກ JSON — ເວັບໄຊຄົບຖ້ວນ

ສຳເນົາທີ່ຊື່ຕົງຂອງ data/site.json: ແຫຼ່ງດຽວກັນກັບເວັບໄຊ ແລະ ປະຫວັດຫຍໍ້ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ເໝາະສຳລັບການນຳເຂົ້າໂປຣໄຟລ໌ໃນລະບົບອື່ນ.

ເປີດໄຟລ໌ດິບ
ມຸມມອງ pretty (ມີສີ / ອ່ານງ່າຍ)
ໂປຣໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມ ATS, AI assistants

ໂປຣໄຟລ໌ Markdown — ຜູ້ຮັບສະໝັກ ແລະ AI

ສະບັບຂໍ້ຄວາມລ້ວນ, ຫົວຂໍ້ ແລະ ລາຍການ, metadata ໃນຫົວ: ອອກແບບໃຫ້ອ່ານໂດຍເຄື່ອງມື matching ແລະ LLMs ທີ່ລວມເຂົ້າໃນ ATS.

ເປີດໄຟລ໌ດິບ
ມຸມມອງ pretty (ມີສີ / ອ່ານງ່າຍ)

ຕິດຕໍ່

ມາຄຸຍກັນກ່ຽວກັບໂຄງການຕໍ່ໄປຂອງເຈົ້າ

ສຳລັບການສົນທະນາກ່ຽວກັບໂຄງການ ຫຼື ຄວາມຕ້ອງການຄວາມຊ່ຽວຊານ Linux / ການລວມ.

ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ແລະ ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ

ກ້າວທຳອິດໃນຄອມພິວເຕີ

7 ປີ

ຄອມພິວເຕີຄັ້ງທຳອິດ: PC XT ກັບໂປຣເຊສເຊີ 8088 ທີ່ 8 MHz, RAM 512 KB, floppy drives 5,25 ນິ້ວສອງອັນ (360 KB), keyboard 84 ປຸ່ມ, ຈໍ CGA, MS-DOS 2.21; ຍັງໄດ້ຄົ້ນພົບພາສາ Logo; ທຳອິດທີ່ບ້ານ, ຊອບແວປະເພດ database ຄັ້ງທຳອິດຂອງພວກເຮົາ: ໂປຣແກຣມລຳດັບວົງຄອບຄົວ.

8 ປີ

ພື້ນຖານ GW-BASIC; MS-DOS ແລະ ການສ້າງ batch files (.bat).

10 ປີ

ຄັ້ງທຳອິດທີ່ຖອດແຍກຄອມພິວເຕີ, ແລ້ວຕິດຕັ້ງຄືນໃໝ່ໂດຍຕົວເອງ ຫຼັງຈາກລົບຂໍ້ມູນ: format floppy, format hard disk, ກຳນົດຄ່າ CONFIG.SYS ແລະ AUTOEXEC.BAT.

11 ປີ

ການແນະນຳ DTP (desktop publishing) ໃນຫ້ອງຮຽນຢູ່ປາຣີ.

12 ປີ

ການຮຽນ Turbo Pascal ແລະ ການພັດທະນາວິດີໂອເກມຄັ້ງທຳອິດ; ກ້າວທຳອິດໃນ C.

13 ປີ

ສ້າງຄະນະຄອມພິວເຕີຢູ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມ; ຄົ້ນພົບອິນເຕີເນັດຄັ້ງທຳອິດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ.

14 ປີ

ຄອມພິວເຕີໜ່ວຍສອງ: 486 DX ທີ່ 40 MHz, RAM 4 MB, floppy drive 3,5 ນິ້ວ, hard disk 250 MB, ຈໍ VGA; MS-DOS 6.2 ກັບ Windows 3.1.

16 ປີ

ການຕິດຕັ້ງ Linux ຄັ້ງທຳອິດໃນເຄື່ອງສ່ວນຕົວ; ການ compile kernel ຄັ້ງທຳອິດ; ການແບ່ງປັນອິນເຕີເນັດຜ່ານ ipchains.

17 ປີ

LAN parties ຄັ້ງທຳອິດ.