ການຜະລິດສຳຄັນໂດຍບໍ່ມີການຢຸດ
ການອອກສູ່ການຜະລິດທີ່ກຽມມາຢ່າງລະອຽດ, ແຜນກັບຄືນຢ່າງເປັນລະບົບ, DRP ລະຫວ່າງ DC. ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງການບໍລິການທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດໃນອົງກອນຝາກເງິນ ແລະ ບໍລິການສາທາລະນະ.
ຂ້ອຍອອກແບບ ແລະ ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ກັບແພລດຟອມສຳຄັນຂອງເຈົ້າ — ຈາກ bare-metal ເຖິງ Kubernetes cluster, ຈາກ Cloud ອະທິປະໄຕ ຫາ AI agents ໃນການຜະລິດ.
ປະສົບການກວ່າ 20 ປີ ໃນການຜະລິດ Linux ສຳຄັນ, ປະສົມປະສານການລວມ DevOps (Ansible, Terraform, GitLab CI), virtualization ແລະ Cloud ອະທິປະໄຕ (VMware, OpenStack/NUBO, Kubernetes/Onyxia), ແລະ ປັດຈຸບັນ AI ໃນການຜະລິດ. ທີ່ປຶກສາເທັກນິກຂ້າມພາກສ່ວນຢູ່ ກະຊວງການເງິນຝຣັ່ງ, Radio France, ຫໍສະໝຸດແຫ່ງຊາດຝຣັ່ງ, INPI.
ພວກເຂົາໄດ້ວາງໃຈຂ້ອຍ
20+ປີ
ຂອງປະສົບການການຜະລິດ Linux
500+VM
ດຳເນີນງານໃນສະພາບແວດລ້ອມສຳຄັນ
8ໂຄງການ
ສຳຄັນ · ພາກລັດ, ສື່ມວນຊົນ, ການເງິນ, ພະລັງງານ
3DC
ຍ້າຍໂດຍບໍ່ມີການຢຸດໃຫ້ບໍລິການ
ໂປຣໄຟລ໌
ສັນຊາດຝຣັ່ງ — ປາຣີ. ທີ່ປຶກສາເທັກນິກໃນສະພາບແວດລ້ອມສຳຄັນ: ຕົວເຊື່ອມລະຫວ່າງການຜະລິດ ແລະ ການພັດທະນາ, ການເຮັດໃຫ້ການສົ່ງມອບອັດຕະໂນມັດ, ການຮັກສາຄວາມປອດໄພ ແລະ ການດຳເນີນງານໃນລະດັບໃຫຍ່ (ຮ້ອຍກວ່າ VM, ການເບິ່ງແຍງ, ການເກັບຮັກສາ).
ການຮ່ວມມື
ນອກຈາກໂຄງການຂອງຕົນເອງ, ຂ້ອຍຮ່ວມມືກັບພັນທະມິດເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໃນວົງກວ້າງ (ທີມຫຼາຍສາຂາ, GPU infrastructure, AI ແລະອື່ນໆ).
ຄຸນຄ່າທີ່ມອບໃຫ້
ໂປຣໄຟລ໌ທີ່ຫາຍາກ: ຄວາມເລິກທາງເທັກນິກຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານລະບົບ Linux, ປະສົມປະສານກັບລະບຽບວິໄນຂອງຜູ້ລວມ DevOps ທີ່ຮູ້ການສົ່ງມອບ.
ການອອກສູ່ການຜະລິດທີ່ກຽມມາຢ່າງລະອຽດ, ແຜນກັບຄືນຢ່າງເປັນລະບົບ, DRP ລະຫວ່າງ DC. ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງການບໍລິການທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດໃນອົງກອນຝາກເງິນ ແລະ ບໍລິການສາທາລະນະ.
ຈາກການຕິດຕັ້ງ rack ແລະ Fibre Channel SAN ຫາ Kubernetes clusters ແລະ ບ່ອນເກັບຮັກສາ S3 / Ceph. ມຸມມອງ end-to-end ທີ່ໂປຣໄຟລ໌ໜ້ອຍຄົນຈະອ້າງສິດ.
Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, Helm. ຂ້ອຍແປງ chains ທີ່ບອບບາງໃຫ້ກາຍເປັນການສົ່ງມອບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ — ແລະ ຂ້ອຍບັນທຶກສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເຮັດ.
ຂ້ອຍສະໜັບສະໜຸນຜູ້ຈັດການໂຄງການ, ປົດລັອກທີມເລື່ອງ Linux/AD, virtualization ແລະ ຄວາມປອດໄພ ANSSI, ແລະ ຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍ.
LLMs ທີ່ລວມເຂົ້າໃນເຄື່ອງມືຂອງຂ້ອຍ: Cursor, ເອເຈັນ n8n + Claude, inference ທ້ອງຖິ່ນ Ollama / Mistral, RAG. ຫົວຂໍ້ສຳພັນ: ເອເຈັນ AI ໃນການຜະລິດທີ່ TPE, RAG ກົດໝາຍສົ່ງມອບໃນ hackathon, ແລະ ໂປຣໂຟລິໂອນີ້ເປັນແບບ data-driven.
AI · ເອເຈັນ · inference
AI ບໍ່ແມ່ນແຟຊັນສຳລັບຂ້ອຍ: ຕັ້ງແຕ່ LLMs ທີ່ໃຊ້ໄດ້ປະກົດຂຶ້ນມາ, ຂ້ອຍໄດ້ສ້າງມັນເປັນທັງເພື່ອນຮ່ວມວຽກປະຈຳວັນ ແລະ ສະໜາມທົດລອງ. ຂ້ອຍໃຊ້ມັນເພື່ອຂຽນໂຄດ, ອອກແບບ ແລະ ຄິດ — ແລະ ຂ້ອຍສ້າງເອເຈັນທີ່ດຳເນີນງານໃນການຜະລິດ, ລວມທັງ inference ທ້ອງຖິ່ນເພື່ອຮັກສາອະທິປະໄຕຂໍ້ມູນ.
IDE ທີ່ມີ AI ເສີມ
ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຫຼັກຂອງຂ້ອຍ, ມີເອເຈັນ ແລະ ການເຮັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດໃນຕົວ
LLM assistant ຫຼັກ
ການອອກແບບ, ການວິເຄາະ, ເອກະສານ, refactoring, code review
ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການຄິດ
ຕິດຕາມເທັກນິກ, ການວັດແທກ, ການສັງລວມຫຼາຍແຫຼ່ງ
ການເຕີມເຕັມຂໍ້ຄວາມຕາມບໍລິບົດ
ການເພີ່ມເຕີມເປັນບາງຄັ້ງໃນໂຄງການ GitHub
Orchestrator ເອເຈັນ
pipelines ການຈັດຮຽງ ແລະ ປະມວນຜົນເອກະສານ, triggers ແລະ API calls
ການຮັບຮູ້ ແລະ ການສະກັດ
ໃບເກັບເງິນ, ເອກະສານບັນຊີ, ການເຮັດໃຫ້ມີໂຄງສ້າງຂອງເອກະສານທີ່ບໍ່ເປັນແບບມາດຕະຖານ
LLM inference ທ້ອງຖິ່ນ
ດຳເນີນງານໃນ workstation / server, ເພື່ອອະທິປະໄຕຂໍ້ມູນ
LLM open-weight
ໂມເດລໃຫ້ບໍລິການທ້ອງຖິ່ນຜ່ານ Ollama, ການນຳໃຊ້ຄັ້ງທຳອິດໃນ TPE
ASR — ສຽງ ຫາ ຂໍ້ຄວາມ
Hackathon ກຸມພາ 2025: ການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍສຽງສຳລັບ chatbot ກົດໝາຍ
RAG ຕາມບໍລິບົດ
ຄຳຕອບອີງຕາມປະມວນກົດໝາຍຝຣັ່ງ (ແຫຼ່ງ git.tricoteuses.fr)
REST API
ຊັ້ນ Python ເຊື່ອມຕໍ່ ASR, RAG engine ແລະ ການສະແດງຜົນ
ໂຄງການເປັນຮູບປະທຳ
ເສັ້ນທາງອາຊີບ
ຈາກກະຊວງການເງິນຝຣັ່ງ ເຖິງ Radio France, ຫໍສະໝຸດແຫ່ງຊາດຝຣັ່ງ ແລະ INPI: ເສັ້ນທາງອາຊີບອັນເຂັ້ມຂຸ້ນ ໃນສະພາບແວດລ້ອມສຳຄັນ ກ່ຽວກັບຫຼາຍຫົວຂໍ້.
ກະຊວງການເງິນ — Bercy HUB ແລະ DGFIP
Deux entités
Missions auprès d’au moins deux entités du ministère : Bercy HUB pour le projet Nubonyxia, puis la DGFIP (impôts) pour le projet RADAR.
Bercy HUB — projet Nubonyxia
Le projet Nubonyxia repose sur la mise à disposition du logiciel Onyxia — issu de l’Insee et du travail des équipes Bercy. Onyxia s’installe sur un cluster Kubernetes et déploie les charges sous forme de pods via des charts Helm. L’offre est portée sur le socle d’hébergement retenu (Bercy HUB / NUBO), d’où le nom du projet (lien Nubo / Onyxia).
Rôle : participation au MCO d’une installation déjà en production et mise en place de services supplémentaires. Dans la pratique : adaptation des charts Helm pour qu’ils puissent être lancés depuis le portail Onyxia — transformation des paquets « à la sauce Onyxia » pour respecter le modèle du catalogue et les exigences de conformité.
Une chaîne d’automatisation existait déjà pour faire circuler les livrables du développement jusqu’à la mise à disposition des utilisateurs. J’assurais notamment le bon fonctionnement de cette chaîne d’intégration continue, avec de nombreux sujets à traiter sur l’authentification et la sécurité.
Une des grosses difficultés : cartographier l’ensemble des composants et flux à rendre visibles et maîtrisables — le périmètre était difficile à cadrer alors que l’authentification posait de nombreux problèmes et que les chaînes d’intégration continue restaient peu stables.
DGFIP — projet RADAR
Objectif du projet RADAR : disposer d’un référentiel qui agrège plusieurs sources d’inventaire afin de réaliser l’état des lieux des versions des composants structurants du système d’information (visibilité sur le parc et ce qui est effectivement en production).
Poste d’intégrateur applicatif DevOps sur ce périmètre : chaîne d’outillage Ansible, Nexus, Jenkins, GitLab, avec services notamment CMDBUILD et Apache NiFi, complétés par Tomcat, PostgreSQL, socle Linux sur NUBO / OpenStack. Pour le déploiement, le projet s’appuie en particulier sur Jenkins et Ansible.
À notre arrivée, la plateforme présentait de nombreux dysfonctionnements. Mon rôle a surtout consisté à stabiliser ce qui avait déjà été livré — dont la rédaction et la maintenance du code Ansible et Terraform pour la création des machines virtuelles sous OpenStack — puis à piloter la montée en version de l’ensemble des composants RADAR — dont le passage de CMDBUILD à la dernière version disponible (alignement avec la chaîne d’intégration et les dépendances).
En l’absence de développeur JavaScript dédié, participation à la maintenance et à l’évolution de l’IHM RADAR, réalisée avec le framework Ext JS.
Enedis, Fayat IT
Enedis — janv. 2025
Conception d’un banc d’essai pour des logiciels temps réel : vérification du chaînage entre Linux et l’application temps réel.
Fayat IT — janv. 2024
Intervention sur la migration d’un logiciel de l’environnement Linux vers Windows.
RYC — ການສະໜັບສະໜຸນທຸລະກິດ
Depuis 2005, accompagnement de RYC, structure d’aide aux entreprises (conseils administratifs, précomptabilité notamment avec Sage Coala).
Appui informatique et bureautique : postes de travail Windows côté clients ; serveurs Linux pour l’infrastructure, avec partage de dossiers via Samba — le logiciel Coala tournant sur les postes Windows.
Automatisation des flux comptables
Depuis environ cinq ans, forte montée en automatisation : extraction automatique des relevés bancaires et intégration semi-automatique dans le logiciel comptable jusqu’à la saisie des écritures comptables.
Très récemment : extraction automatique des factures et des pièces jointes pour générer les écritures comptables, en s’appuyant aussi sur le rapprochement bancaire.
IA, agents et orchestration (très récent)
L’arrivée de l’IA a ouvert de nouvelles possibilités : conception d’agents IA, utilisation de n8n pour le tri et le traitement des documents, appels d’API — notamment Claude (Anthropic) — pour la reconnaissance et l’exploitation des documents, en prolongement des automatisations existantes.
Première expérience d’inférence locale de deux modèles via Ollama (exécution sur poste / serveur), sur la base des LLM Mistral.
DGC — ສູນຝຶກອົບຮົມ (ກຸ່ມດຽວກັນກັບ EPSI)
Support et parc étudiants
Pendant les études à l’EPSI, job étudiant au DGC, centre de formation du même groupe que l’école.
Support informatique et gestion du parc des postes dédiés aux étudiants : Windows NT 4, puis Windows 2000. Création d’images avec Ghost (Symantec / Norton Ghost) et déploiement en multicast pour re-imager régulièrement les machines ; gestion des profils Windows (nombreux incidents à traiter) ; droits et accès pour les comptes étudiants ; installation des antivirus. Prise en charge aussi de logiciels de formation / e-learning déployés sur le site.
L’occasion aussi de mettre en place Linux sur du matériel recyclé pour offrir des postes supplémentaires au service des usages du site.
ຕິດຕາມເທັກໂນໂລຊີ
ການເລືອກໂຄງການທີ່ຂ້ອຍເຫັນວ່າໂດດເດັ່ນ ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າລະບົບນິເວດຂອງລະບົບ, virtualization ແລະ browser ກຳລັງມຸ່ງໄປໃສ. ເປັນການສະແດງເຂດແດນປັດຈຸບັນລະຫວ່າງ Linux, low-level ແລະ WebAssembly.
Linux kernel ບູດໂດຍກົງໃນ browser ຜ່ານ WebAssembly: BusyBox + musl, terminal Xterm.js. PoC ທີ່ໜ້າສົນໃຈສຳລັບຜູ້ທີ່ສົນໃຈ scheduling, system primitives ແລະ ຂອບເຂດຂອງ JS sandbox ທີ່ທັນສະໄໝ.
ຄົ້ນພົບໂຄງການ Emulation · WebAssemblyEmulator DOS / Windows 95-98 ໃນ browser, ບນພື້ນຖານ DOSBox-X compile ເປັນ WebAssembly ຜ່ານ Emscripten. Hard disk persistent ດ້ານ browser, ການຮອງຮັບ ISO/IMG/CD, gamepad — ການສາທິດທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ Wasm ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນປັດຈຸບັນ.
ຄົ້ນພົບໂຄງການWebAssembly
ເລືອກ tab: ທັງສອງ demos ຖືກໃຫ້ບໍລິການຈາກເວັບໄຊນີ້ (DOS ແລະ Linux Wasm) ກັບ headers ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບ browser. ການດາວໂຫຼດດ້ານລຸ່ມເປັນທາງເລືອກ.
ການດາວໂຫຼດ repos, build Emscripten ແລະ ການເຜີຍແຜ່ໃນ /wasm-lab/: ລາຍລະອຽດໃນ wasm-lab/BUILD.md. Script: npm run wasm:fetch.
DOS Wasm: /wasm-lab/deploy/ — ຫຼັງຈາກ npm run wasm:fetch, ໄຟລ໌ emulator ຢູ່ໃນ wasm-lab/deploy/ (index.html ຢູ່ root). ສົ່ງເປັນຢູ່ໄປເຊີບເວີ, ໃນໂຄງສ້າງດຽວກັນ.
ໂຄງການ
ຄຽງຄູ່ກັບໂຄງການຫຼັກ:
ໃນປີ 2026, ນຳພາການສ້າງ web portal ສຳລັບການ ຄຸ້ມຄອງຄອນເລັກຊັນຜົນງານສິລະປະ, ກັບ ການຊ່ວຍຈາກ AI.
ໃນ ກຸມພາ 2025, ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ hackathon ກ່ຽວກັບ AI: ທີມຂອງພວກເຮົາພັດທະນາ chatbot ສຽງ ສາມາດສະກັດ ແລະ ສະແດງຂໍ້ມູນຈາກ ປະມວນກົດໝາຍຝຣັ່ງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. ເປົ້າໝາຍ: ເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງກົດໝາຍງ່າຍຂຶ້ນ ຜ່ານການຮັບຮູ້ ແລະ ການສັງເຄາະສຽງ.
ແຫຼ່ງກົດໝາຍ — ຂໍ້ຄວາມອ້າງອີງມາຈາກ git.tricoteuses.fr.
ເທັກໂນໂລຊີ — Whisper (ສຽງ → ຂໍ້ຄວາມ), LightRAG (RAG ຕາມບໍລິບົດ), shell scripts ສຳລັບຈັດການຂໍ້ມູນ, Python ແລະ FastAPI ສຳລັບ web services.
Infrastructure — ການນຳໃຊ້ LLM ໃນ Kubernetes GPU cluster ຂອງ SPESYS Services, ກັບການເຂົ້າເຖິງ GPU ສຳລັບປະສິດທິພາບເໝາະສົມກັບເວລາສັ້ນຂອງ hackathon.
ບົດບາດຂອງຂ້ອຍ — ການກຽມ datasets: ການສະກັດ, ການຈັດໂຄງສ້າງ ແລະ ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຄວາມກົດໝາຍເປັນແບບມາດຕະຖານ; ການສ້າງ API primitives Python/FastAPI ເຊື່ອມຕໍ່ ASR, RAG ແລະ ການສະແດງຜົນ.
ການຮ່ວມມື — hackathon ສອງມື້ ກັບ DINUM, ທີມ Bercy HUB ກ່ຽວກັບ Onyxia (Nubonyxia).
ການຂອບໃຈ — Stéphane Baisse ແລະ ທີມ SPESYS (Thomas Williot, Gérald Moreno).
ຕັ້ງແຕ່ປີ 2023, ການພັດທະນາ portal ຊອບແວ ສຳລັບ data scientists, ມຸ່ງເນັ້ນ data science ແລະ AI.
ໃນປີ 2022, ການມີສ່ວນຮ່ວມແບບ ອາສາສະໝັກ ໃນການສ້າງ ສະຖາບັນສິລະປະ ທີ່ Échirolles, ໃນຖານະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານ IT.
ໃນປີ 2020, ການສ້າງ ເວັບໄຊ ດ້ວຍ WordPress ກັບ Elementor, ສຳລັບ ນັກທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ.
Le Signe — ຊອບແວ ຄຸ້ມຄອງຄອນເລັກຊັນຜົນງານສິລະປະ: Groovy (backend), JavaScript ແລະ React (frontend). ໄດ້ທົດລອງ ແລະ ພັດທະນາປະມານ 2019 ໃນຂອບເຂດການກວດກາຄອນເລັກຊັນທີ່ Le Signe, ສູນແຫ່ງຊາດດ້ານ graphic design ທີ່ Chaumont.
ໃນປີ 2013, ການອອກແບບລະບົບ ການແກ້ໄຂ QCM ອັດຕະໂນມັດ ບນພື້ນຖານຂອງຊອບແວ open source Auto Multiple Choice (AMC): ການສ້າງ ແບບສອບຖາມເປັນເອກະລັກ ໃນແຕ່ລະຄັ້ງ.
ທັກສະ
ສະຫຼຸບທີ່ສອດຄ່ອງກັບເສັ້ນທາງອາຊີບ: ການດຳເນີນງານ Linux/Unix ໃນພາກລັດ, ການເງິນ, ສື່ມວນຊົນ ແລະ ພະລັງງານ; virtualization (ຈາກ VMware ຫາ Proxmox), Cloud ສ່ວນຕົວ OpenStack/NUBO, Kubernetes ແລະ Helm (Onyxia), HPC Slurm/Apptainer; ການເຮັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ Ansible, Terraform, GitLab, Salt; hardening ANSSI, MCS ແລະ Cyberwatch; ເອເຈັນ AI ແລະ chains ປະມວນຜົນເອກະສານໃນການຜະລິດ.
Linux Red Hat/CentOS, Debian/Ubuntu, SUSE ໃນການຜະລິດ (ລະດັບ 3); ການລວມ Active Directory / LDAP / SSSD (Radio France, Naarea); PXE boot / Preseed, LTSP ສຳລັບ thin clients (UCAD); BIND DNS, iptables firewall; ການ compile ແລະ ການເຮັດໃຫ້ kernel ເບົາ. Unix AIX, Solaris, HP-UX (ການຍ້າຍ INPI, Sungard GP3). Windows ແລະ Samba ໃນບໍລິບົດປະສົມ.
Centreon, Grafana, Prometheus; Nagios → Centreon → Prometheus (INPI, Naarea). Graylog, Elastic Stack ສຳລັບ logs ແລະ correlation. JMX metrics (Tomcat/Java). Dashboards ເທັກນິກ-ໜ້າທີ່ສຳລັບການດຳເນີນງານ.
HP 3PAR SAN, iSCSI, Fibre Channel, NFS; Ceph, object storage S3 / MinIO; MySQL Galera + ProxySQL. VMware Site Recovery Manager DRP / BCP, ການຈຳລອງລະຫວ່າງ DC. Backups: Bacula, BackupPC, NetBackup, Veeam.
VMware vSphere, oVirt, KVM, Proxmox, Hyper-V; OpenStack (NUBO, ກະຊວງ). Kubernetes ແລະ Helm (Onyxia / Nubonyxia, charts « ແບບ Onyxia », CI catalog). Docker; Apptainer ສຳລັບ workloads ແບບ container; clusters ທຳອິດຜ່ານ Rancher / RancherOS (INPI).
MySQL / MariaDB, PostgreSQL, Oracle (ການດຳເນີນງານ), MongoDB, MaxDB. Tomcat / Java stacks, Apache NiFi, CMDBuild (RADAR DGFIP). PHP, Node, Heurist (BnF SHS). Ext JS (UI ທຸລະກິດ).
Ansible (Tower), Terraform (VM OpenStack), Puppet, SaltStack; Git, Jenkins, GitLab CI, release chains Bercy/BnF/INPI; Rundeck → Ansible Tower (Radio France). Dollar Universe (scheduling). Bamboo / SVN (ຍຸກ Sungard).
Bash/shell, Python, JavaScript/React, Go, Ext JS; Django, PHP, VBA/AutoIt. ໂຄງການລ່າສຸດ: FastAPI, RAG, Whisper. ໃນການຜະລິດ: ເອເຈັນ n8n, Claude API, inference ທ້ອງຖິ່ນ Ollama / Mistral (TPE), scripts ການດຳເນີນງານ ແລະ Selenium (ກວດກາ prod).
Slurm, InfiniBand, Apptainer (MPI, workloads ວິທະຍາສາດ), platforms Lenovo; ເຂດເຄືອຂ່າຍປອດໄພ, LDAP ສະເພາະ (Naarea). Linux masters hardened ຕາມຄຳແນະນຳ ANSSI, MCS. Cyberwatch (ການເລີ່ມຕົ້ນ INPI, ການແນະນຳ Radio France).
ການສຶກສາ
2004
Bac+5 — ຜູ້ຊ່ຽວຊານລະບົບສາລະສົນເທດ
ເສັ້ນທາງປົກກະຕິ: Bac — BTS — ຫຼັກສູດ EPSI (LIS, DGC…) — Master / ຄວາມຊ່ຽວຊານ IS.
ການຝຶກງານວິສະວະກອນ: ISTA, STMI, METO X SILICIO, LFB, LIS, DGC (1999–2005).
ເອກະສານ
ປະຫວັດຫຍໍ້ ແລະ ການນຳສະເໜີໃນຮູບແບບ HTML ສຳລັບພິມ (PDF), ບວກຂໍ້ມູນດິບ (JSON) ແລະ ໂປຣໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມມີໂຄງສ້າງສຳລັບ ATS ແລະ ເຄື່ອງມື AI ຂອງຜູ້ຮັບສະໝັກ.
ປະຫວັດຫຍໍ້ສະຫຼຸບແບບເຂັ້ມຂຸ້ນ ໃນ A4 ໜ້າດຽວ. ເໝາະສຳລັບການສະໝັກແບບດັ້ງເດີມ, ການຕິດຕໍ່ຄັ້ງທຳອິດກັບ ESN.
ເປີດໄຟລ໌ດິບຮູບແບບກວ້າງຂວາງຫຼາຍໜ້າ, ການນຳສະເໜີຮຽບຮ້ອຍ ແລະ ອ່ານງ່າຍ. ເໝາະສຳລັບຜູ້ຮັບສະໝັກ IT ແລະ headhunters ທີ່ຕ້ອງການລາຍລະອຽດ.
ເປີດໄຟລ໌ດິບໂປຣໄຟລ໌ຈາກມຸມມອງມະນຸດ: ທ່າທີ, soft skills, ຄຸນຄ່າ, ການມີສ່ວນຮ່ວມ. ບໍ່ມີຄຳສັບເທັກນິກ, ສຳລັບການສຳພາດຄັ້ງທຳອິດ.
ເປີດໄຟລ໌ດິບStack ເທັກນິກຄົບຖ້ວນ, ສະຖາປັດຕິຍະກຳທີ່ສ້າງ, ການວິນິດໄສລາຍເຊັນ ແລະ ແມ່ບົດ. ສຳລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການປະເມີນຄວາມຊ່ຽວຊານຕາມຄວາມເປັນຈິງ.
ເປີດໄຟລ໌ດິບສຳເນົາທີ່ຊື່ຕົງຂອງ data/site.json: ແຫຼ່ງດຽວກັນກັບເວັບໄຊ ແລະ ປະຫວັດຫຍໍ້ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ເໝາະສຳລັບການນຳເຂົ້າໂປຣໄຟລ໌ໃນລະບົບອື່ນ.
ເປີດໄຟລ໌ດິບ ມຸມມອງ pretty (ມີສີ / ອ່ານງ່າຍ)ສະບັບຂໍ້ຄວາມລ້ວນ, ຫົວຂໍ້ ແລະ ລາຍການ, metadata ໃນຫົວ: ອອກແບບໃຫ້ອ່ານໂດຍເຄື່ອງມື matching ແລະ LLMs ທີ່ລວມເຂົ້າໃນ ATS.
ເປີດໄຟລ໌ດິບ ມຸມມອງ pretty (ມີສີ / ອ່ານງ່າຍ)ຕິດຕໍ່
ສຳລັບການສົນທະນາກ່ຽວກັບໂຄງການ ຫຼື ຄວາມຕ້ອງການຄວາມຊ່ຽວຊານ Linux / ການລວມ.
7 ປີ
ຄອມພິວເຕີຄັ້ງທຳອິດ: PC XT ກັບໂປຣເຊສເຊີ 8088 ທີ່ 8 MHz, RAM 512 KB, floppy drives 5,25 ນິ້ວສອງອັນ (360 KB), keyboard 84 ປຸ່ມ, ຈໍ CGA, MS-DOS 2.21; ຍັງໄດ້ຄົ້ນພົບພາສາ Logo; ທຳອິດທີ່ບ້ານ, ຊອບແວປະເພດ database ຄັ້ງທຳອິດຂອງພວກເຮົາ: ໂປຣແກຣມລຳດັບວົງຄອບຄົວ.
8 ປີ
ພື້ນຖານ GW-BASIC; MS-DOS ແລະ ການສ້າງ batch files (.bat).
10 ປີ
ຄັ້ງທຳອິດທີ່ຖອດແຍກຄອມພິວເຕີ, ແລ້ວຕິດຕັ້ງຄືນໃໝ່ໂດຍຕົວເອງ ຫຼັງຈາກລົບຂໍ້ມູນ: format floppy, format hard disk, ກຳນົດຄ່າ CONFIG.SYS ແລະ AUTOEXEC.BAT.
11 ປີ
ການແນະນຳ DTP (desktop publishing) ໃນຫ້ອງຮຽນຢູ່ປາຣີ.
12 ປີ
ການຮຽນ Turbo Pascal ແລະ ການພັດທະນາວິດີໂອເກມຄັ້ງທຳອິດ; ກ້າວທຳອິດໃນ C.
13 ປີ
ສ້າງຄະນະຄອມພິວເຕີຢູ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມ; ຄົ້ນພົບອິນເຕີເນັດຄັ້ງທຳອິດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ.
14 ປີ
ຄອມພິວເຕີໜ່ວຍສອງ: 486 DX ທີ່ 40 MHz, RAM 4 MB, floppy drive 3,5 ນິ້ວ, hard disk 250 MB, ຈໍ VGA; MS-DOS 6.2 ກັບ Windows 3.1.
16 ປີ
ການຕິດຕັ້ງ Linux ຄັ້ງທຳອິດໃນເຄື່ອງສ່ວນຕົວ; ການ compile kernel ຄັ້ງທຳອິດ; ການແບ່ງປັນອິນເຕີເນັດຜ່ານ ipchains.
17 ປີ
LAN parties ຄັ້ງທຳອິດ.