Открыт к новым проектам

Улом Суваннавонг
Tech Lead по DevOps-интеграции и суверенному облаку — Linux, K8s, ИИ

Я проектирую и укрепляю ваши критически важные платформы — от bare-metal до Kubernetes-кластеров, от суверенного облака до ИИ-агентов в продакшене.

Более 20 лет ведения критического Linux-продакшена, сочетая DevOps-интеграцию (Ansible, Terraform, GitLab CI), виртуализацию и суверенные облака (VMware, OpenStack/NUBO, Kubernetes/Onyxia), и теперь ИИ в продакшене. Кросс-функциональный технический референт в Минфине Франции, Radio France, Национальной библиотеке Франции, INPI.

  • Tech Lead DevOps
  • Суверенное облако и K8s
  • Критический Linux-прод
  • ИИ и агенты в проде
Париж и Иль-де-Франс +33 6 18 67 96 00 ouloms@gmail.com oulom-souvannavong.fr

Они мне доверяли

  • Министерство финансов Франции — Bercy HUB и DGFIP
  • Radio France
  • Bibliothèque nationale de France
  • INPI
  • Naarea
  • Sungard / Neoxam
  • Enedis
  • Fayat IT
  • UCAD — Arts décoratifs

20+лет

опыта продакшн-эксплуатации Linux

500+ВМ

обслуживается в критических средах

8проектов

крупных · госсектор, СМИ, финансы, энергетика

3ЦОД

мигрировано без простоев сервиса

Профиль

Правильный профиль для ваших критических сред

Гражданин Франции — Париж. Технический референт в критических средах: связующее звено между продакшеном и разработкой, автоматизация поставок, обеспечение безопасности и эксплуатация большого масштаба (сотни ВМ, мониторинг, хранилища).

Партнёрства

В дополнение к собственным проектам я регулярно сотрудничаю с партнёрами для решения более широких задач (мультидисциплинарные команды, GPU-инфраструктура, ИИ и т.д.).

Ценностное предложение

Почему стоит работать со мной

Редкий профиль: техническая глубина эксперта по Linux в сочетании с дисциплиной DevOps-интегратора, умеющего довести до прода.

Критический прод без простоев

Тщательно подготовленные релизы, систематические планы отката, межЦОДовый DRP. Подтверждённая непрерывность сервиса в депозитарных и государственных организациях.

Полный стек: от железа до облака

От монтажа в стойку и Fibre Channel SAN до Kubernetes-кластеров и хранилищ S3 / Ceph. Сквозной обзор end-to-end, которым может похвастаться мало кто.

Интеграция и автоматизация

Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, Helm. Превращаю хрупкие цепочки в надёжные поставки — и документирую, что делаю.

Кросс-функциональный технический референт

Поддерживаю руководителей проектов, разблокирую команды по Linux/AD, виртуализации и безопасности по ANSSI, передаю свои знания.

ИИ как расширенная операционная экспертиза

LLM, встроенные в мой инструментарий: Cursor, агенты n8n + Claude, локальный inference Ollama / Mistral, RAG. Конкретно: ИИ-агенты в проде на МСП, юридический RAG на хакатоне и это портфолио в виде data-driven сборки.

ИИ · агенты · inference

ИИ в моей повседневной работе

Для меня ИИ — не модное слово: с появлением доступных LLM я сделал их и ежедневным рабочим спутником, и полем экспериментов. Использую их для кода, проектирования и рассуждений — и собираю агентов, которые работают в проде, включая локальный inference для сохранения суверенитета данных.

Расширенный код и рассуждения (ежедневно)

Cursor

IDE с ИИ

моя основная среда разработки со встроенными агентами и автоматизацией

Claude Anthropic

Основной LLM-ассистент

проектирование, анализ, документация, рефакторинг, ревью кода

Grok xAI

Исследование и рассуждения

технологический мониторинг, бенчмарки, мульти-источниковая сводка

GitHub Copilot

Контекстное автодополнение

точечно на проектах, размещённых на GitHub

Агенты и inference (в продакшене)

n8n

Оркестратор агентов

пайплайны сортировки и обработки документов, триггеры и вызовы API

Claude API Anthropic

Распознавание и извлечение

счета, бухгалтерские документы, структурирование нестандартных документов

Ollama

Локальный LLM-inference

запуск на рабочей станции / сервере для суверенитета данных

Mistral

Open-weight LLM

модели, обслуживаемые локально через Ollama, первое развертывание у МСП

Хакатон и RAG (эксперименты)

Whisper OpenAI

ASR — речь в текст

хакатон фев. 2025: голосовой ввод для юридического чат-бота

LightRAG

Контекстуальный RAG

ответы, опирающиеся на Кодекс законов Франции (источники: git.tricoteuses.fr)

FastAPI

REST API

Python-слой, связывающий ASR, RAG-движок и рендеринг

Конкретные проекты

  • Портал управления коллекциями произведений искусства с ИИ-помощью (2026)
  • ИИ-хакатон — голосовой чат-бот по Кодексу законов Франции, Whisper / LightRAG / GPU K8s SPESYS (фев. 2025)
  • Программный портал data science и ИИ для дата-сайентистов (с 2023)
  • ИИ-агенты для бухгалтерской цепочки МСП (в проде)

Карьера

Профессиональный опыт

От Министерства финансов Франции до Radio France, через Национальную библиотеку Франции и INPI: насыщенная карьера в критически важных средах с разнообразными задачами.

  1. Фев. 2025 — Фев. 2026 Paris Bercy / Noisy-le-Grand

    Независимый консультант — Linux-эксперт

    Министерство финансов Франции — Bercy HUB и DGFIP

    Две сущности

    Проекты с как минимум двумя сущностями министерства: Bercy HUB для проекта Nubonyxia, затем DGFIP (налоги) для проекта RADAR.

    Bercy HUB — проект Nubonyxia

    Проект Nubonyxia опирается на предоставление ПО Onyxia — родом из Insee и работ команд Bercy. Onyxia устанавливается на кластер Kubernetes и развёртывает нагрузки в виде подов через Helm-чарты. Предложение размещается на выбранной хостинговой основе (Bercy HUB / NUBO), отсюда название проекта (Nubo / Onyxia).

    Роль: участие в эксплуатации уже работающей в проде установки и развёртывание дополнительных сервисов. На практике: адаптация Helm-чартов для запуска с портала Onyxia — преобразование пакетов «по-онисийски» под модель каталога и требования комплаенса.

    Уже существовала цепочка автоматизации, проводящая поставки от разработки до предоставления пользователям. Я обеспечивал, в частности, исправную работу этой цепочки CI, со множеством задач по аутентификации и безопасности.

    Одна из главных трудностей: картографировать все компоненты и потоки, чтобы сделать их видимыми и контролируемыми — периметр трудно очерчивался при том, что аутентификация вызывала множество проблем, а цепочки CI оставались малостабильными.

    DGFIP — проект RADAR

    Цель проекта RADAR: иметь фреймворк, агрегирующий несколько источников инвентаря, чтобы составить картину версий структурирующих компонентов информационной системы (видимость по парку и тому, что реально в проде).

    Должность прикладного DevOps-интегратора в этом периметре: инструментальная цепочка Ansible, Nexus, Jenkins, GitLab, с сервисами CMDBUILD и Apache NiFi, дополненными Tomcat, PostgreSQL на основе Linux на NUBO / OpenStack. Для развёртывания проект опирается, в частности, на Jenkins и Ansible.

    На момент прихода платформа имела множество дисфункций. Моя роль состояла главным образом в стабилизации уже поставленного — включая написание и поддержку кода Ansible и Terraform для создания виртуальных машин на OpenStack — затем проведение апгрейда версий всех компонентов RADAR — включая переход CMDBUILD на последнюю версию (выравнивание с цепочкой интеграции и зависимостями).

    В отсутствие выделенного JavaScript-разработчика участвовал в поддержке и эволюции UI RADAR на фреймворке Ext JS.

  2. Точечно (2024 — 2025) France

    Поддерживающие миссии

    Enedis, Fayat IT

    Enedis — janv. 2025

    Conception d’un banc d’essai pour des logiciels temps réel : vérification du chaînage entre Linux et l’application temps réel.

    Fayat IT — janv. 2024

    Intervention sur la migration d’un logiciel de l’environnement Linux vers Windows.

  3. С 2005 France

    IT-поддержка (семейная компания)

    RYC — помощь предприятиям

    Depuis 2005, accompagnement de RYC, structure d’aide aux entreprises (conseils administratifs, précomptabilité notamment avec Sage Coala).

    Appui informatique et bureautique : postes de travail Windows côté clients ; serveurs Linux pour l’infrastructure, avec partage de dossiers via Samba — le logiciel Coala tournant sur les postes Windows.

    Automatisation des flux comptables

    Depuis environ cinq ans, forte montée en automatisation : extraction automatique des relevés bancaires et intégration semi-automatique dans le logiciel comptable jusqu’à la saisie des écritures comptables.

    Très récemment : extraction automatique des factures et des pièces jointes pour générer les écritures comptables, en s’appuyant aussi sur le rapprochement bancaire.

    IA, agents et orchestration (très récent)

    L’arrivée de l’IA a ouvert de nouvelles possibilités : conception d’agents IA, utilisation de n8n pour le tri et le traitement des documents, appels d’API — notamment Claude (Anthropic) — pour la reconnaissance et l’exploitation des documents, en prolongement des automatisations existantes.

    Première expérience d’inférence locale de deux modèles via Ollama (exécution sur poste / serveur), sur la base des LLM Mistral.

  4. Во время обучения в EPSI Paris

    Студенческая работа — IT-поддержка

    DGC — учебный центр (та же группа, что и EPSI)

    Support et parc étudiants

    Pendant les études à l’EPSI, job étudiant au DGC, centre de formation du même groupe que l’école.

    Support informatique et gestion du parc des postes dédiés aux étudiants : Windows NT 4, puis Windows 2000. Création d’images avec Ghost (Symantec / Norton Ghost) et déploiement en multicast pour re-imager régulièrement les machines ; gestion des profils Windows (nombreux incidents à traiter) ; droits et accès pour les comptes étudiants ; installation des antivirus. Prise en charge aussi de logiciels de formation / e-learning déployés sur le site.

    L’occasion aussi de mettre en place Linux sur du matériel recyclé pour offrir des postes supplémentaires au service des usages du site.

Технологический мониторинг

Мониторинг и tech-находки

Подборка проектов, которые я считаю показательными для понимания, куда движется экосистема систем, виртуализации и браузера. Хорошая иллюстрация сегодняшних границ между Linux, low-level и WebAssembly.

WebAssembly

Wasm Lab — архивы «карьеры» и браузерные демо

Выберите вкладку: оба демо обслуживаются с этого сайта (DOS и Linux Wasm) с заголовками, адаптированными для браузера. Загрузки ниже остаются опциональными.

Интерактивные демо

Вкладка DOS: первая загрузка часто 15–60 с (Wasm + архив), затем START.BAT запускается сам. Вкладка Linux: эмулятор x86 v86, который грузит настоящее ядро Linux + BusyBox (~7 МБ при первом запуске).

Эмулятор x86 v86 (BSD-2), исполняющий настоящее ядро Linux + BusyBox — без патчей ядра, без бага vfork, стандартное поведение Linux.

Linux-терминал — Wasm-ядро + BusyBox

Полный экран

Linux overlay

Архив tar.gz: текстовая иерархия для копирования или монтирования в демо-Linux — это не самостоятельный загрузочный образ диска.

Первый бут: ~5 с загрузки + ~5 с старта ядра. Терминал принимает классические Unix-команды (ls, vi, top, htop при наличии и т.д.).

Эмулятор Dos Wasm X — карьерный обзор загружен автоматически

Открыть в полноэкранном режиме

Исходники и развёртывание

Скачивание репозиториев, сборка через Emscripten и публикация в /wasm-lab/: подробно в wasm-lab/BUILD.md. Скрипт: npm run wasm:fetch.

DOS Wasm: /wasm-lab/deploy/ — После npm run wasm:fetch файлы эмулятора лежат в wasm-lab/deploy/ (index.html в корне). Заливать как есть на сервер, в той же иерархии.

Проекты

Личные проекты и общественная деятельность

Параллельно с проектами:

2026

Портал коллекций произведений и ИИ

В 2026 году — руководство созданием веб-портала для управления коллекциями произведений искусства, с помощью искусственного интеллекта.

Фев. 2025

ИИ-хакатон — голосовой чат-бот и Кодекс законов

В феврале 2025 — участие в хакатоне, посвящённом ИИ: наша команда разработала голосовой чат-бот, способный быстро извлекать и подавать информацию из Кодекса законов Франции. Цель: упростить доступ к праву через распознавание и синтез речи.

Юридические источники — справочные тексты брались с git.tricoteuses.fr, формирующего полную законодательную базу.

ТехнологииWhisper (речь → текст), LightRAG (контекстуальный RAG на GitHub), shell-скрипты для очистки и форматирования датасетов, Python и FastAPI для веб-сервисов, подготовка датасетов на машине разработки (Mac mini, 24 ГБ ОЗУ).

Инфраструктура — развёртывание LLM на Kubernetes GPU-кластере SPESYS Services, с GPU-доступом для производительности, подходящей короткому хакатонному ритму.

Моя роль — подготовка датасетов: извлечение, структурирование и нормализация законодательных текстов; создание примитивов API на Python/FastAPI, связывающих слой распознавания речи, RAG-модуль и рендеринг.

Сотрудничестводвухдневный хакатон с обменами с DINUM, командой Bercy HUB вокруг проекта Onyxia (Nubonyxia) и другими акторами госсектора (Минэкономики, Минюст и др.).

БлагодарностиСтефану Бэссу и командам SPESYS (Тома Вийо, Жеральду Морено) за доступ к инфраструктуре и сопровождение.

Инновация — доступность (вопросы вслух), скорость благодаря GPU, социальное влияние для профессионалов и широкой публики.

С 2023

Программный портал — data science и ИИ

С 2023 — разработка программного портала для дата-сайентистов, ориентированного на data science и ИИ.

2022

Художественный институт — Эширолль (волонтёрство)

В 2022волонтёрское участие в создании художественного института в Эширолле в качестве IT-эксперта (консультации и развёртывание цифровой основы).

2020

Сайты-витрины на WordPress

В 2020 — создание сайтов на WordPress с Elementor для малых предпринимателей.

Около 2019

Le Signe — управление коллекциями (Шомон)

Le Signe — ПО для управления коллекциями произведений искусства: Groovy (бэкенд), JavaScript и React (фронтенд). Опробовано и разработано около 2019 в рамках инвентаризации коллекций в Le Signe, национальном центре графического дизайна в Шомоне.

2013

Автоматическая проверка тестов — AMC

В 2013 — проектирование решения автоматической проверки QCM на базе свободного ПО Auto Multiple Choice (AMC): генерация уникальных вариантов на каждую сессию экзамена (вопросы и ответы в разном порядке от копии к копии), уникальный штрих-код для каждой бумажной копии, далее сканирование, автоматическое распознавание ответов (OMR) и автоматическая оценка.

Навыки

Области и экспертиза

Сводка, согласованная с моим путём: эксплуатация Linux/Unix в госсекторе, финансах, СМИ и энергетике; виртуализация (от VMware до Proxmox), частные облака OpenStack/NUBO, Kubernetes и Helm (Onyxia, секторальная госкомплаенс), HPC Slurm/Apptainer; автоматизация Ansible, Terraform, GitLab, Salt; харднинг по ANSSI, MCS и Cyberwatch; ИИ-агенты и документные цепочки в проде.

Системы и сети

Linux Red Hat/CentOS, Debian/Ubuntu, SUSE в проде (уровень 3); интеграция Active Directory / LDAP / SSSD (Radio France, Naarea); PXE-boot / Preseed, LTSP для тонких клиентов (UCAD); DNS BIND, файрвол iptables; компиляция и облегчение ядра (восстановленный парк). Unix AIX, Solaris, HP-UX (миграции INPI, Sungard GP3). Windows и Samba в смешанных контекстах (МСП, музей).

Эксперт

Мониторинг и наблюдаемость

Centreon, Grafana, Prometheus; путь Nagios → Centreon → Prometheus (INPI, Naarea). Graylog, Elastic Stack для журналов и корреляции. JMX-метрики (Tomcat/Java). Технико-функциональные дашборды эксплуатации.

Эксперт

Хранилища, SAN и DRP

SAN HP 3PAR, iSCSI, Fibre Channel, NFS; Ceph, объектное хранилище S3 / MinIO; MySQL Galera + ProxySQL. DRP / BCP с VMware Site Recovery Manager, межЦОДовая репликация и миграции залов (INPI). Резервные копии: Bacula, BackupPC, NetBackup, Veeam.

Эксперт

Виртуализация, облако и Kubernetes

VMware vSphere, oVirt, KVM, Proxmox, Hyper-V; OpenStack (NUBO, министерство). Kubernetes и Helm (Onyxia / Nubonyxia, чарты «по-онисийски», CI каталога). Docker; Apptainer для контейнерных нагрузок; первые кластеры через Rancher / RancherOS (INPI).

Эксперт

Базы данных и middleware

MySQL / MariaDB, PostgreSQL, Oracle (эксплуатация), MongoDB, MaxDB. Стеки Tomcat / Java, Apache NiFi, CMDBuild (RADAR DGFIP). Интеграции PHP, Node, Heurist (SHS BnF). Ext JS (бизнес-UI).

Продвинутый

Автоматизация и CI/CD

Ansible (Tower), Terraform (ВМ OpenStack), Puppet, SaltStack; Git, Jenkins, GitLab CI, релизные цепочки Bercy/BnF/INPI; Rundeck → Ansible Tower (Radio France). Dollar Universe (планирование). Bamboo / SVN (эпоха Sungard).

Эксперт

Разработка, скриптинг и ИИ

Bash/shell, Python, JavaScript/React, Go, Ext JS; Django, PHP, VBA/AutoIt. Недавние проекты: FastAPI, RAG, Whisper. В проде: агенты n8n, Claude API, локальный inference Ollama / Mistral (МСП), скрипты эксплуатации и Selenium (проверки прода).

Эксперт

HPC и операционная безопасность

Slurm, InfiniBand, Apptainer (MPI, научные нагрузки), платформы Lenovo; защищённые сетевые зоны, выделенный LDAP (Naarea). Linux-мастера, упрочнённые по руководствам ANSSI, MCS. Cyberwatch (запуск в INPI, консультации в Radio France).

Продвинутый

Образование

Учёба и стажировки

2004

EPSI Paris

Bac+5 — Эксперт по информационным системам

Образование и дипломы (выдержки)

Типичный путь: Bac — BTS — программа EPSI (LIS, DGC…) — мастер / экспертиза по ИС.

Инженерные стажировки: ISTA, STMI, METO X SILICIO, LFB, LIS, DGC (1999–2005). Дополнить в index.html или в этом JSON, затем npm run build.

Стажировки (сводно)

  • 1999 ISTA — Поставщик IT-оборудования · Временный работник на сборочной линии ПК
  • 2000–2001 STMI — Дочерняя компания COGEMA · Стажёр поддержки ПК
  • 2001 METO X SILICIO — Компьютерная графика · Стажёр поддержки ПК
  • 2002 LFB — Фармацевтическая лаборатория · Стажёр поддержки ПК
  • 2003 LIS — Интернет-провайдер (Лаос) · Стажёр-инженер
  • 2004 DGC — Учебный центр · Стажёр-инженер
  • 2005 DGC — Учебный центр · Стажёр-инженер

Документы

Документы для скачивания

Резюме и презентации в виде печатного HTML (PDF), плюс сырые данные (JSON) и структурированный текстовый профиль для ATS и ИИ-инструментов рекрутеров.

Данные ATS, парсинг, внутренние инструменты

JSON-экспорт — весь сайт

Точная копия data/site.json: тот же источник, что и сайт, и сгенерированные резюме. Идеально для импорта профиля в другую систему или для автоматизированной обработки.

Открыть исходный файл
Pretty-вид (цветной / читаемый)

Контакт

Поговорим о вашем следующем проекте

Для обсуждения проекта или потребности в экспертизе по Linux / интеграции.

Соцсети и мессенджеры

Первые шаги в IT

7 лет

Первый компьютер: PC XT с процессором 8088 на 8 МГц, 512 КБ ОЗУ, два дисковода 5,25 дюйма (360 КБ), клавиатура на 84 клавиши, монитор CGA, MS-DOS 2.21; также знакомство с языком Logo; сначала дома, наша первая программа типа БД — генеалогическое ПО.

8 лет

Основы GW-BASIC; MS-DOS и создание batch-файлов (.bat).

10 лет

Первая разборка компьютера, затем самостоятельная переустановка после стирания данных: форматирование дискет, форматирование жёстких дисков, настройка CONFIG.SYS и AUTOEXEC.BAT.

11 лет

Знакомство с настольной издательской системой (DTP) на курсах в Париже.

12 лет

Изучение Turbo Pascal и первая разработка видеоигр; первые шаги в C.

13 лет

Создание компьютерного клуба в колледже; первое знакомство с Интернетом в университете.

14 лет

Второй компьютер: 486 DX на 40 МГц, 4 МБ ОЗУ, дисковод 3,5 дюйма, жёсткий диск 250 МБ, монитор VGA; машина на MS-DOS 6.2 с Windows 3.1.

16 лет

Первые установки Linux на личных машинах; первые компиляции ядра; шаринг интернет-соединения через ipchains.

17 лет

Первые LAN-party.